7.1 Python程序的结构
包 [ 模块 [ 类 [ 函数 [ 变量等 ] ] ] ]
7.2 模块
模块简介：
模块是python组织代码的基本方式。
一个脚本可以导入到另一个脚本中运行，因此.py文件就是模块
模块名与脚本名相同 (注意！没有.py后缀)
调用模块方法：
import 模块名
import 模块名 as 模块重命名 #一般重命名为更方便理解的名字，为了后期维护
from 模块名 import 函数 #再用该函数将不再声明模块名。如：hanshu()。但是其会造成代码可读性较差。
from 模块名 import * #导入模块下所有的函数调用模块规则：
模块名.函数 #使用模块下的函数。若模块下没有该函数则报错
1、先在当前目录下寻找要导入的模块。
2、如果当前目录下没有，则到系统模块目录下寻找。(Lib目录)
3、如果上条没有。则到site-packages目录下寻找。(Python27\Lib\site-packages)
4、如果上条没有。则到环境变量(PYTHONPATH)设置的目录下寻找。
5、如果都没有，则报错模块属性介绍：
1、__name__属性。注意左右各是两个下划线。下同。
该属性在此处代表当前模块名字，如果当前程序正在被使用，则__name__的值为__main__。常在调试代码时用到。
用法：通常是加一个条件语句来测试该模块的功能。
2、__doc__属性。
Python中的模块是一个对象，而每一个对象都会有一个__doc__属性。该属性用来描述该对象的作用。
用法：直接输出该属性即可。同时它可以输出文档字符串的内容。模块的内置函数：
内联模块(buildin模块)中定义了许多在软件开发过程中常用的函数。
apply()函数
该函数可以实现调用可变参数列表的功能，把函数的参数存放到一个元组或序列中。
用法：apply(函数名，[参数]) #该函数有几个参数，这里就传递几个参数
filter()函数
该函数可以对序列做过滤处理。就是用一个函数来过滤一个序列，把序列的每一项都传递到过滤函数中。通过返回结果是否为True来过滤。
用法：filter(过滤函数，被过滤序列)
reduce()函数
该函数可以实现连续处理功能。例如：累加
用法：reduce(函数名，待处理序列)
map()函数
该函数可以对多个序列中的每个元素执行相同的操作，并返回一个与输入序列长度相同的列表。
用法：map(函数名，待处理序列) #可以接收多个待处理序列。长度不一时短序列后面补Nonedir()函数：
该函数返回一个列表，列表容纳了在一个模块里定义的所有模块、变量和函数。
# -*- coding:utf-8 -*-
import math
content = dir(math)
print content代码执行结果如下所示：
7.3 包
包简介：
python的模块可以按目录组织为包。就是很多功能类同模块放一起。
举例： 安装目录Lib下的sqlite3文件夹就是一个包，用于数据库相关操作。
创建包：
创建一个名字为包名的文件夹
在该文件夹下创建一个__init__.py的文件 #注意！那个是前后双下划线。这是包的标志
根据需要在该文件夹下存放脚本文件(模块)
包的调用：
import 包名.模块名7.4 代码实例
调用执行环境应和模块所在环境在同一目录下！
第一个代码文件：jisuan.py
# -*- coding:utf-8 -*-
def jia(x,y):
u"doc属性描述字符串在这里"
return x+y
def jian(x,y):
return x-y
if __name__ == "__main__": #代表被直接执行，否则代表被调用，不执行下方代码
print jia(3,4)
print jian(7,6)
print jia.__doc__ #输出描述字符串
print apply(jia,[8,9]) #该函数有几个参数，此处就写几个参数。返回17第二个代码文件：diaoyong.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import jisuan #如果模块在其他目录下，将运行环境转移到其他目录即可
import jisuan as jiajianfa #一般重命名为更方便理解的名字，为了后期维护
from jisuan import jia
#测试__name__属性
if __name__=='__main__':
print u"是主程序"
else:
print u"不是主程序"
#测试__doc__属性。输出描述字符串
print __doc__
#测试reduce函数
s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print reduce(jia,s) #此处实现累加功能
#常规调用模块中的函数
x=jisuan.jia(1,2)
x=jiajianfa.jia(1,2)
x=jia(1,2)
print x第三个代码文件:
# -*- coding:utf-8 -*-
#filter函数
str=[-1,-2,-3,-4,1,2,3,4,5,6]
def guolv(x):
if x>=-1:
return x
print filter(guolv,str) #过滤，返回过滤后的新序列[-1,1,2,3,4,5,6]
#map函数
def add1(a):
return a+1
def add2(a,b):
return a+b
def add3(a,b,c):
return a+b+c
a1=[1,2,3,4]
a2=[1,2,3,4]
a3=[1,2,3,4]
print map(add1,a1) #输出：[2,3,4,5]
print map(add2,a1,a2) #输出：[2,4,6,8]
print map(add3,a1,a2,a3) #输出：[3,6,9,12]7.5 浅拷贝和深拷贝
背景：python中以存储数据为基准，不同变量若值相同，则存储相同地址空间，一旦一个变量值变化，另一个变量值相应变化
目标：将其值拷贝出来，使得一个变量值变化，另一个变量保持不变
浅拷贝：
对引用的拷贝。只拷贝父对象。
以拷贝一变量为例。只拷贝了变量名，变量名存储空间变化，使其具有相同值的两个变量名占用不同的存储空间，而变量值存储空间不变。
若一变量可变值（原始值）变化则另一变量值随之变化。可变值之外的值变化对方不受影响。
深拷贝：
对对象资源的拷贝。
以拷贝一变量为例。拷贝了变量的值，变量名和它的值的地址都变化了。修改一变量任意值对方不受影响。
代码实例：
# -*- coding:utf-8 -*-
import copy #调用拷贝模块
a=[1,2,3,['a','b','c']]
b=a #b和a完全相同
c=copy.copy(a) #浅拷贝a。copy模块的copy函数
a.append('d') #变量a和b变化。多了一个字符
print c #变量c不变
a[3].append('d') #改变原始值
print c #变量a可变值(原始值)变化，变量c随之变化
d=copy.deepcopy(a) #深拷贝a。copy模块的deepcopy函数
a.remove(1) #删除原始数据1。原始值变化
print a #变量a变化
print d #变量d不受影响