pycharm
pycharm是python使用以后比较而言比较好的IDE了，感觉无论调试还是编写代码都比较舒服，这里如何安装pycharm就不写了网上随便搜搜就行了。
- 一些命令
Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）
Ctrl + Alt + Space 类名完成
Ctrl + Shift + Enter 语句完成
Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数）
Ctrl + Q 快速查看文档
Shift + F1 外部文档
Ctrl + 鼠标 简介
Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息
Alt + Insert 自动生成代码
Ctrl + O 重新方法
Ctrl + Alt + T 选中
Ctrl + / 行注释
Ctrl + Shift + / 块注释
Ctrl + W 选中增加的代码块
Ctrl + Shift + W 回到之前状态
Ctrl + Shift + ]/[ 选定代码块结束、开始
Alt + Enter 快速修正
Ctrl + Alt + L 代码格式化
Ctrl + Alt + O 优化导入
Ctrl + Alt + I 自动缩进 - 注释乱码
通过比如notepad++转为utf8 - .pyc,.pyd
.pyc:隐藏源代码，提高运行速度，当编译.py则生成.pyc
.pyd:python动态模块，实质上是.dll文件(源代码经过编译) - path
搜索目录只包含代码所在目录和site-package - 去除不必要的检查
file->default settings->editor->inspection/spelling
anaconda
因为pycharm只是一个IDE，没有编译器，就像java除了安装eclipse等IDE还要装JDK，JDK就是java的编译器。anaconda是一个虚拟环境，处理提供编译器，还集成了各种开源库包，否则用户就要自己一个一个下载。
- 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes - 创建新环境（这些其实可以在IDE中设置）
conda create -n python35 python=3.5 anaconda
conda list -n python35 - 查看当前存在的环境
conda info –envs - It looks like conda is already doing something
conda clean --lock- 新环境安装包
打开anaconda prompt
activate python35 # 进入某环境
conda update conda # 更新conda
conda install # 安装某包
conda update # 升级某包
conda update -- all#升级所有包
deactivate python35 #退出环境 - 选择interpreter
因为pycharm只是一个IDE，没有自带编译器，基于anaconda的编译器新建一个自己的编译器，而后项目通过这个编译器来编译，不用新建项目的时候再新建一个编译器
default setting->project->project interpreter
选择编译器 - 新建一个project时
选择已存在的编译器
选择之前创建的编译器
python实用库
- python 语法好的整理网站
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html - matplotlib
- 解决闪退
python2.*后面加上：raw_input()
python3.*后面加上：input()
- 解决闪退
- pandas
- scrapy
- tensorflow
中文手册
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/index.html - 解决出现无编译的warning
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'- opencv
官网直接下载opencv，Browse Files at SourceForge.net，下载合适的版本，直接执行exe文件，安装完成后，到C:\python\opencv\build\python\2.7\x64选中cv2.pyd(64还是86根据自己版本)，复制到Anaconda2\Lib\site-packages，完成。傻瓜教学，毫无难度。