1.背景

之前对python的应用一直停留在写个main函数，写段逻辑，完成一个目的的阶段，不知道读者的学习路线是如何的？

至于python环境的搭建，个人实际上经历了以下几个阶段：

①早期接触时，从python官网下载安装，完成环境变量的配置，SublimeText编辑器编写运行脚本，并在生产环境中使用CMD对.py进行调用；

②在那之后，图省事，直接在VisualStudio这样集成的IDE中进行安装配置，也会在VScode安装python插件搭配使用；更多的还是安装PyCharm，配置解释器进行环境搭建。

可以看出，写本文之前对于python的使用极为简单，作为类似dos、sh等指令进行了解，使用上也是仅用到类似批处理的脚本功能。

最近呢，接手了其他同事基于pyQt5模块开发出来的一个小python界面程序，在环境搭建时又了解到了新东西Anaconda；并且对于工程，并且是需要协同开发的工程，不仅仅是几个.py脚本的集合，还包括了与IDE、版本管理工具如git等等相关的东西，故有此文。

2.个人总结

总结了几点：

①正确做法一个python工程对应一个虚拟环境，而不是把所有包都放在一起，anaconda这种python发行版做的就是这样的事（可以使用venv创建，也可以由conda管理，至于还有多少种其他虚拟环境，可以参考pycharm中给工程配置python解释器界面的列表）。

②虚拟环境不能复用，在多台开发PC和多台生产PC上，可以复用的是包（参考下文，通过requirements.txt和whl文件夹实现包的复用）

③开发人员之间，需要考虑对哪些文件进行git版本控制；鉴于在ViusalStudio中对C#工程的经验，nuget是个类似pip、conda这样的包管理工具，可以直接从pip获取的，无需上传至git。除非在开源代码上有自己的修改，但这种还是需要将修改后的代码进行上传的。

一些编辑此文时遇到的名词，及简单理解如下：

【.idea】

pycharm等jetbrains公司软件工具的通用工程配置文件。

【.idea-workspace.xml】

个人开发环境配置，无需版本管理，如要管理，需要修改<option name="SDK_HOME" value="your python.exe path"为对应开发环境中正确的python解释器的路径，进行复用。

【anaconda】

一个python的发行版软件，可以对多个python工程进行虚拟环境配置。

【venv、virtualenv】

前者是后者的一个子集，Python3.6后标准库自带venv虚拟环境，虚拟环境不能移植（参见警告：

【venv-pyvenv.cfg】

虚拟环境配置，默认配置中home指向创建该venv的python解释器所在目录，使用python -m venv your_venv进行新环境创建时默认生成。

【requirements.txt】

①导出，在已激活的venv中使用pip freeze > requirements.txt将包导出到txt；

②新环境导入，新建venv，激活，复制上文导出的txt到Scripts目录，使用下述指令从txt中进行安装

pip install -r requirements.txt -i Simple Index --trusted-host mirrors.aliyun.com

（CMD中F7查看历史指令，F9可输入历史指令序号跳转到该指令）

【requirements.txt + packages】

前提：已经通过pip freeze > requirements.txt将包列表导出到txt

①下载whl到packages文件夹

pip download -r requirement.txt -d ./packages

②拷贝packages文件夹、requirements.txt新环境，离线安装whl（前提新环境中已创建venv，对于conda环境同样适用，拷贝到conda环境python.exe所在目录即可）

pip install --no-index --find-links=./packages -r requirements.txt