题目：
给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0] 输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1] 输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12] 输出: 1
思路:刚开始想了很久没有想出来，后面简单看了下别人的博客，发现几乎全部都是用桶排序的思想解决的，这里简单说下桶排序，就是排序一串连续的数组，然后刚开始初始化跟数组一样的桶组合，遍历数组，然后把数字的值当做索引，放入相应的桶中。本题可以用这种思想，当然需要进行一定的修改。首先确定最小的正整数是1，也就是说有1则另外讨论，没有1则直接返回1.
当有1的时候，则要分两种情况，一种是从头到尾都是连续的，则需要返回最大值+1，另一种则是从头到尾不连续，中间有缺失值，这就要返回那个缺失值。
最后说一点，桶的大小是根据数组的大小设定的，也就是说index=0要么不存放，要么存放大于桶内其他值的数，为什么呢？这里我解释一下，桶组合最理想存放的情况是：如果大小为5，则桶为[5,1,2,3,4],但是如果这样呢？[-1,1,7,3,4],7明显是进行7/5>0的，所以对于这种数，我们不需要放入桶中，或者后期直接排除。因为有1在，所以我们的缺失值会在(1,桶大小]之间。
代码：
class Solution:
def firstMissingPositive(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
#这里是对size=0或者1的情况处理
if len(nums) == 0:
return 1
elif len(nums) == 1 and nums[0] !=1:
return 1
elif len(nums) == 1 and nums[0] ==1:
return 2
buckets = [-1 for num in nums]
bucketSize = len(buckets)
for num in nums:
if num > 0:
#放进一个桶里的数一定要最小
if buckets[ int(num % (bucketSize)) ] == -1:
buckets[ int(num % (bucketSize ))] = num
elif buckets[ int(num % (bucketSize)) ] > num:
buckets[int(num % (bucketSize))] = num
#如果在1的位置上没有1，则直接返回1
if buckets[1] != 1:
return 1
for index, bucket in enumerate(buckets):
if index == 1 and bucket == -1:#index=1，那个位置没有,则直接返回1
return 1
elif index !=0 and bucket != index:#如果桶内值不等于索引，则说明进行%操作时，商不为0
return index
elif index!=0 and bucket == -1:#这个桶没有放入值，则说明这是一个缺失值
return buckets[index -1] +1
#到这里说明只剩下index=0,这里的值一般都是最大的数
if buckets[0] == -1:#第0个桶等于0，则说明数组是这样【1，2，3，4】连续的，所以需要返回5
return buckets[bucketSize - 1] + 1
else:#否则就是有值
if buckets[0] - buckets[bucketSize -1] > 1:#如果最大的数与末尾数相差大于1，则返回末尾数+1,情况如[1000,1]
return buckets[bucketSize - 1] + 1
return buckets[0] + 1#否则返回最大数+1,情况如[3,1,2]
if __name__ =="__main__":
res = Solution()
print(res.firstMissingPositive([3, 1 ] ))
pass