人脸识别原理：基于深度学习（初级篇）内含PPT

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      之前一直没有空整理有关  “人脸识别”  的基础知识，现在得幸做个PPT，主要好记性不如烂笔头嘛，抠来个PPT模板，在上面写了一些我的思路以及理解吧，话不多说，我开始来介绍一下我主要做的内容：

人脸识别的原理~

本文主要从：

0）人脸识别的应用场景；

1）图形预处理：灰度化、几何变换、图像增强，归一化。

2）图像检测：特征点定位、人脸对齐、仿射变换来抓取人脸特征点，用到了opencv的dlib库；

3）特征匹配：欧几里得距离，来计算原图和待检测图像的相似度。

以及到最后还特意分析了seetaface、deepface、face++、facenet之间的准确度差异。