MTCNN训练

MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化在github上有很多，记录成文。

如果只是部署而没有时间训练的话，建议使用下面这个

https://github.com/imistyrain/MTCNN：MTCNN部署全平台实现，包括C++、python、ncnn和tensorflow，还有加速版本和opencv直接加载版本，是所有版本中的集大成者

https://github.com/szad670401/Fast-MTCNN:快速版本实现

训练

分为几大框架实现，依据读取数据不同，也有细微的区别

https://github.com/luoyetx/Joint-Face-Detection-and-Alignment:代码规范，细节详尽

MTCNN配置及训练详细步骤

https://github.com/Aliang-SEU/MTCNN-on-caffe-window:Windows端caffe实现，采用自定义数据层实现

https://github.com/BobLiu20/mtcnn_tf:训练的tensorflow实现，是https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow的优化实现，

去除了里面的冗余文件

https://github.com/wangbm/MTCNN-Tensorflow:

https://github.com/blaueck/tf-mtcnn:把三个网络融合到一个pb里

不推荐

https://github.com/dlunion/mtcnnWindows端实现，需改动代码较多

https://github.com/foreverYoungGitHub/MTCNN:使用hdf5读取数据训练，暂时无法复现

https://github.com/CongWeilin/mtcnn-caffe:使用PythonLayer读取数据，没有难例挖掘