口述MTCNN

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MTCNN是多任务级联CNN，能够同时进行人脸检测和关键点检测。

MTCNN网络包含3个级联的CNN，分别叫做P-net，R-net，O-net。
P-net是浅层的CNN，主要用来获取人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量，并用该边界框做回归，对候选窗进行校准，然后通过NMS去掉一些重叠的候选框；
R-net是更复杂的CNN（多了一个fc layer），还是通过边界框回归和NMS来排除大量错误重叠窗体；
O-net是更复杂的CNN（比R-met多了一层conv），进一步精化候选框并输出5个关键点。

每个网络都进行3个任务：人脸分类、边框回归和关键点定位。

由粗糙到精细