本文将标注工具适用的最佳运行环境分成了三类。
windows
https://github.com/imistyrain/MRLabeler:如果只在windows下用的话首推我的工具,上手快,有校验脚本,可大大减轻工作量
https://github.com/eric612/AutoLabelImg半自动标注工具,基于labelimg和MobileNet-SSD开发
linux
https://github.com/opencv/cvat:opencv官方出品工具
https://github.com/tzutalin/labelImg:基于python开发的标注工具
https://github.com/cgvict/roLabelImg:支持旋转矩形标注的工具
web
https://github.com/Microsoft/VoTT:微软旗下工具,nodejs开发,可半自动标注视频,不能导出VOC格式
https://github.com/CatalystCode/VoTT-web上面那个工具的web版
https://github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor日立旗下,可用于分割、框等的标注,配置略繁琐,教程少
https://github.com/Labelbox/Labelbox可用于标注轮廓和关键点的工具
https://github.com/omenyayl/dataset-annotator:Scalable, cross-platform ion-electron app that allows the user to annotate an image dataset.