Redis~redis+springboot的demo

Redis说明

redis是一个key-value库，在java中的使用，作为小型数据的缓存比较常见。
比如，管理员实现角色分配权限时，每次操作时都会执行很多查询，这样会影响效率。怎么提升程序性能呢？我们可以考虑用缓存数据库来实现。

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创建项目

创建springboot项目时勾选
这里写图片描述
勾选后项目会自动导入jar

使用redis缓存有三步

1、配置application.properties中的redis

#springboot+mybatis
#加载mybatis配置
mybatis.config-location=classpath:mapper/config/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

#数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://120.199.82.51:3062/px_user?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
#数据源驱动
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

#redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

2、在启动项目类上加@EnableCaching

package com.example.redisdemo;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.redisdemo.dao")//加载dao
@EnableCaching//redis
public class RedisdemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisdemoApplication.class, args);
    }
}

3、在serviceImpl类上加@Cacheable

@Cacheable 注解表示在 redis 缓存区域开启了一个名称空间叫 userCount 的缓存，userCount 中就是存储着查询的数据。当第二次访问时，它首先会先在缓存中寻找数据，如果有则直接返回缓存，没有再访问数据库。

@Override
    @Cacheable(value="userCount")
    public int getUserpCount() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("------走这了-------");
        return userMapper.getUserpCount();
    }

第一次访问，控制台会输出“———走这了———–”
第二次访问发现不会走，但扔输出数据，证明缓存成功。

@Cacheable(cacheNames, key )的用法

创建一个key为* 的缓存数据
自定义策略是指我们可以通过Spring的EL表达式来指定我们的key。这里的EL表达式可以使用方法参数及它们对应的属性。使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。
例1：
由于此方法使用缓存，并且返回值是User对象，那么User必须实现序列化接口。

    @Override
    @Cacheable(cacheNames = "product", key = "#map.get('id')")
    public User getUserp(Map<String, Object> map) {
        System.out.println("成功");
        return userDao.getUserp(map);
    }

public class User implements Serializable{

    /**
     * redis缓存User 必须序列化
     */
    private static final long serialVersionUID = 2763505794811845071L;

否则会报错：
这里写图片描述

其他例子：

@Cacheable(value="users", key="#id")

   public User find(Integer id) {

      returnnull;

   }

   @Cacheable(value="users", key="#p0")

   public User find(Integer id) {

      returnnull;

   }

   @Cacheable(value="users", key="#user.id")

   public User find(User user) {

      returnnull;

   }

   @Cacheable(value="users", key="#p0.id")

   public User find(User user) {

      returnnull;

   }