在深度学习零率，caffe是一个非常高效的的图像处理框架，结合了nvidia的cuda，cudnn加速技术，非常适合进行AI CNN方向的图像分类，回归，分割等。
但是由于caffe的教程较少，而且配置比较复杂，可能用的人没有tf那么广泛。
昨天在Ubantu14.04上配置了caffe, CUDA8.0, Cudnn5.1等，从今天开始进行caffe的学习记录总结。
跑完make all runtest后，如果运行成功，表示caffe环境配置好了。
首先测试一下minist60000+10000
没问题：
然后用caffe自带的框架测试一下cifar分类。下载一个cifar10的数据。
cd ~caffe的root路径
./data/cifar10/get_cifar10 下载数据
./example/cifar10/create_cifar10.sh
然后
./example/cifar10/train_quick.sh 进行训练
这个时候发现一个error： 5232 db_lmdb.hpp:15] check failed : mdb_status == 0(2 vs. 0) No such file or directory 找不到路径
解决方案: