Ubuntu下安装opencv2.4.9+caffe+tensorflow-cpu版

一，tensorflow安装参考：https://blog.csdn.net/u013132035/article/details/77206966

二，opencv2.4.9安装参考：https://blog.csdn.net/bernice_lying/article/details/79698190

（1）opencv2.4.9下载链接；

（2）查看当前是否安装opencv及其版本号，有则会显示版本

pkg-config –modversion opencv

（3）解压opencv2.4.9后，编译

cd opencv-2.4.9
mkdir build
cd build

#GPU版

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DCUDA_GENERATION=Kepler ..

#CPU版

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

#下面 -j几都随意，看自己电脑支持多少了如 2 4 8 16 32

make -j2
sudo make install

（4）加动态链接库

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

（5）测试是否安装成功，如下显示版本号，成功安装

三，安装caffe，参考：https://blog.csdn.net/JasonZhangOO/article/details/54866074

（1）下载链接: https://pan.baidu.com/s/1TXEnVqobhRmHFyi4No9m3g 密码: rnky

（2）解压caffe-master，进入该解压后目录：

cp Makefile.config.example Makefile.config

（3）修改Makefile.config文件中的配置，双击打开Makefile.config文件

1)在前面，找到CPU_ONLY, 去掉CPU_ONLY前面的#号

2)配置引用文件路径（主要是HDF5的路径问题）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/

（4）点击文件右上角保存后，执行编译

sudo make all

运行结果：

（5）测试

sudo make test

运行结果：

sudo make runtest

运行结果：

四，Pycharm环境配置caffe, 以便调用

（1）编译pycaffe接口,首先，将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量, 打开配置文件bashrc

sudo gedit ~/.bashrc

在最后面加入，上面安装caffe的路径：

export PYTHONPATH=/home/xiqi/PycharmProjects/Install_caffe/caffe-master/python:$PYTHONPATH

注意/home/xiqi/PycharmProjects/Install_caffe/caffe-master/python 是我的路径，这个地方每个人都不同，需要修改,保存退出，更新配置文件

依然在caffe根目录下，我的是/home/xiqi/PycharmProjects/Install_caffe/caffe-master，运行：

 sudo pip install -r ./python/requirements.txt

可能报错：

pandas 0.23.3 has requirement python-dateutil>=2.5.0, but you'll have python-dateutil 1.5 which is incompatible.
networkx 2.1 has requirement decorator>=4.1.0, but you'll have decorator 4.0.6 which is incompatible.

解决办法：打开requirement.txt

注释

#python-dateutil>=1.4,<2

在运行： sudo pip install -r ./python/requirements.txt

解决如下：