mysql数据库的基础操作

注 : 本文中注释因为方便写了# ,mysql中规范应为 --

创建用户

通过root管理员权限可以创建各种用户，并为他们分配权限及可以操作的数据库。

语法：create user '用户名'@'ip地址' identified by '密码'

creata user 'sakura'@'%' identified by '123456';

其中，ip地址可以用通配符%来表示任意地址。

例'%',代表任意ip地址都能链接。

'10.31.160.%',代表以10.31.160开头的ip地址可以链接。

为用户设置权限

grant select,insert,update on db1.t1 to 'sakura'@'%';   # 给用户设置查询，添加，修改的权限，范围为db1库的t1表。
grant all privileges on db1.t1 to 'sakura'@'%';              #给用户设置所有的权限。

revoke all privileges on db1.t1 from 'sakura'@'%';       #移除用户所有的权限。

操作库

create database db2;
create database db2 default charset utf8;   # 为库设置默认编码格式
show databases;
drop database db2;  # 删除数据库db2

操作文件

show tables;

create table t1(
列名 类型 null,
列名 类型 not null,
列名 类型 not null auto_increment primary key,
id int,
name char(10)
)engine=innodb default charset=utf8;     # engine：引擎模式
# innodb 支持事务，原子性操作             # 当实行结果不满足预期时，数据会回滚，不会丢失。


auto_increment 表示：自增
primary key： 表示 约束(不能重复且不能为空); 加速查找;主键
not null: 是否为空

数据类型：

数字：

tinyint    比int范围小，推荐使用，运行速度快
int　　  整型
bigint    大数字

FLOAT      浮点型，在小数位置长时，结果不一定准确
DOUBLE  双精度，在小数位置长时，结果不一定准确，但比FLOAT准确
decimal    绝对准确，在底层是以字符串实现的数据存储，应用于银行卡余额之类的要求绝对准确的数据。

字符串：

char(10) 速度快，就算只写了3个字符，也会在系统中占10个字符。所以系统在扫描时是知道你的字符长度的，扫描速度快。
varchar(10) 节省空间，写了几个字符就在系统中占了多少字符，但是扫描的速度慢，系统不知道你的字符长度，每次都需要去判断。
PS: 创建数据表定长列往前放，即数据类型为char的列尽量往前放，例如手机号固定为11位，总归是要占11个字符的，用char可以加速系统的扫描速度。

表的基本操作

清空表：

delete from t1;        # 只会清空表的内容，不会清空主键(id)的值
truncate table t1;    # 清空表的内容,并连同主键(id)的值一并清空

删除表：

drop table t1;

主键

主键作为一个表中的唯一标识,就像每个人的身份证号码一样,即便删除了表中间的一条数据,也不会引起别的数据id的变化

create table tb1(
                    id int not null auto_increment primary key,#这里给id设置了主键并自增
                    name char(10),
                    department int,
                )engine=innodb default charset=utf8;

外键

外键可以通过另一张表来限制本表的数据

为什么要使用外键??用一张图说明

create table t1(
                        id int auto_increment primary key,
                        name char(10),
                        id1 int,
                        id2 int,
                        CONSTRAINT fk_t1_t2 foreign key (id1,id2) REFERENCES t2(nid,pid)   # fk_t1_t2表示外键名   把本表的id1,id2受到t2表中的nid,pid限制
                    )engine=innodb default charset=utf8;

索引

为什么要用索引?

1.索引可以加快查找的速度

2.索引可以限制一个字段的数据不能重复,例如name列中已经有了一个'sakura',那么在后面就不能再写'sakura'

索引可以为空,而主键不能为空

create table t1(
            id int ....,
            num int,
            xx int,
            unique 唯一索引名称 (列名,列名),
            constraint ....
        )

数据行操作

 数据查询

　　　　　　　 select * from tb12;
            
            select id,name from tb12;
            
            select id,name from tb12 where id > 10 or name ='xxx';        # and not or 用法与python中一致
            
            select id,name as cname from tb12 where id > 10 or name ='xxx';  # as 可以给字段取别名
            
            select name,age,11 from tb12;            # 会出现一个整列都是11的列
            
            其他：
                select * from tb12 where id != 1
                select * from tb12 where id in (1,5,12);
                select * from tb12 where id not in (1,5,12);
                select * from tb12 where id in (select id from tb11)  # ()内也可以放一个查询的结果
                select * from tb12 where id between 5 and 12;         # 查询id 5-12之间所有的数据
     
            
                通配符：
                
                select * from tb12 where name like "a%"       # %可以匹配任意字符任意多个
                select * from tb12 where name like "a_"       # _只能匹配一个任意字符
    
            
                分页：
                
                    select * from tb12 limit 10;              # 显示前10项的内容
                    
                    select * from tb12 limit 0,10;         
                    select * from tb12 limit 10,10;           # 从第10项开始,显示10项内容
                    select * from tb12 limit 20,10;           # 从第20项开始,显示10项内容
                    
                    select * from tb12 limit 10 offset 20;
                    # 从第20行开始读取，读取10行；
        
                    结合Python分页：
                    # page = input('请输入要查看的页码')
                    # page = int(page)
                    # (page-1) * 10
                    # select * from tb12 limit 0,10; 1 
                    # select * from tb12 limit 10,10;2
                
                
                排序：
                    select * from tb12 order by id desc; 大到小
                    select * from tb12 order by id asc;  小到大
                     select * from tb12 order by age desc,id desc;
                     
                    取后10条数据
                    select * from tb12 order by id desc limit 10;
            
                分组：
                
                    select count(id),max(id),part_id from userinfo5 group by part_id;

                聚合函数:
                    count
                    max
                    min
                    sum
                    avg
                    
                    **** 如果对于聚合函数结果进行二次筛选时  必须使用having
　　　　　　　　　　　　　　　注:where后面不能写聚合函数 
                    select count(id),part_id from userinfo5 group by part_id having count(id) > 1;
                    
                    select count(id),part_id from userinfo5 where id > 0 group by part_id having count(id) > 1;
            
                    
                连表操作：
　　　　　　　　　　　　# 获取两张表内的内容,并排显示
                
                    select * from userinfo5,department5
                    
                    select * from userinfo5,department5 where userinfo5.part_id = department5.id
                    

                    select * from userinfo5 left join department5 on userinfo5.part_id = department5.id
                    select * from department5 left join userinfo5 on userinfo5.part_id = department5.id
                    # userinfo5左边全部显示
                    
                    
                    # select * from userinfo5 right join department5 on userinfo5.part_id = department5.id
                    # department5右边全部显示
                
                
                
                    select * from userinfo5 innder join department5 on userinfo5.part_id = department5.id
                    将出现null时一行隐藏
                    
                    
                
                
                
                
                    select * from 
                        department5 
                    left join userinfo5 on userinfo5.part_id = department5.id
                    left join userinfo6 on userinfo5.part_id = department5.id
                
                
                    select 
                        score.sid,
                        student.sid 
                        from 
                    score

                        left join student on score.student_id = student.sid

                        left join course on score.course_id = course.cid

                        left join class on student.class_id = class.cid

                        left join teacher on course.teacher_id=teacher.tid
                    
            
            
            
            select count(id) from userinfo5;