mysql数据库
用来进行一个记录
- 00.MySQL数据库启动
1.启动服务
service mysql start (mysql)
systemctl start mariadb
2.连接数据库
mysql 【-h 主机】 【-u 用户】【-p 用户密码】
- 01.数据库操作
1.创建数据库
create database 【库名】;
2.使用库
use 【库名】;
3.修改库的字符集
方式一：create database 【库名】 charset='utf8';
方式二：alter database 【库名】 charset='utf8';
4.数据库的备份
mysqldump 【‐u用户 】 【‐p用户密码】 【数据库名】> 【数据库存放路径】
5.查看数据库
show databases;
show create database【数据库名】;
6.删除数据库
drop database 【库名】;
- 02.表的操作
1.创建表
create table 【表名】( 字段1名 字段1类型 ，字段2名 字段2类型，...);
2.修改表结构
a.添加新的字段
alter table 【表名】 add 【字段名】【字段类型】comment ' 备注内容' ;
b.修改表某个字段类型
alter table 【表名】 modify 【字段名】【新字段类型】;
c. 删除表中某个字段
alter table 【表名】 drop 【字段名】；
d. 修改表名
alter table 【旧表名】rename to 【新表名】;
3.表的增删查改
a.插入
insert into 【表名】(字段1，字段2) values(字段1值，字段2值);
b.删除
drop from 【表名】 where 【条件】;
c.查找
select 【字段名】from 【表名】 where 【条件】;
* 代表所有字段
d.修改
updata 【表名】set 【字段名=字段值】 where 【条件】;
- 04.select 配合使用 -
a. order by 按照某一字段进行排序，默认是升序，加上desc 变成降序。
select 【字段名】 from 【表名】order by 【字段名】desc /asc；
b. group by 按照某一字段进行分组,一把还需要配合别的使用如，sum
select sum【字段名】 from 【表名】 group by 【字段名】where【条件】;
c. sum 用来求和
select sum【字段名】 from 【表名】group by 【字段名】 where 【条件】;
d. avg用来求平均值
select avg【字段名】from 【表名】group by 【字段名】where 【条件】;
e. count求出某行或者某列的个数
select count【字段名】from 【表名】where 【条件】;
f. max/min 求某一字段的最大值和最小值。
select max【字段名】from 【表名】where 【条件】;
例子：
- 05.内外连接 -
1.内连接，就是将连个表进行直接的相连，就是我们知道的笛卡尔积的形式。
2. 外连接，包括左连接，右连接
左连接，以左表为主，右连接以右表为主。
a.左连接
select 【字段名】 from 【表名1】 left join 【表名2】 on 【连接条件】;
b.右连接
select 【字段名】 from 【表名1】right join 【表名2】 on 【连接条件】;
外连接的效果：
- 06.多表查询及子查询
1.多表查询，就是在表1取一行和表2的每一行连接，也就是笛卡尔积，所以我们通常会加上条件。
2.子查询就是在一个查询的结果集中在进行条件的进一步条件的确定，然后进行查询。
1. 多表查询
select * from 【表1】,【表2】;
2. 子查询
MariaDB [base]> select * from stu where stu.id in (select Sno from SC);
多表查询
子查询
- 07.视图
1.什么是视图？视图也是一种表，一种虚拟表，不占用磁盘空间，其他的和表也很相似，也是一组一组行列的表。
2.视图是由查询定义的
3.视图的修改会影响表的内容，表的内容修改会影响视图的内容，两个东西像一个实时同步。
4.视图不能建立索引。
1.创建视图
create viem 【视图名】 as select【语句】;
2.例子
MariaDB [base]> create view v as select id,name from stu;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
MariaDB [base]> select* from v;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 08.索引
1.什么是索引，索引就是下标，我们可以理解为一个数字的下标，有了下标那么查找的时间复杂度就变成O（1）。
2.索引是数据库提高性能一个重要的手段，有了索引在大量数据面前我们就可以很快查找到我们需要数据了，举个例子，在一个有10亿数据面前我们如果查找做了索引的字段那么也就是30次就查找到了【时间复杂度O(lgN)】，十分快的，但是如果我们查找一个没有做索引的字段，那么我们的事件查找的话，那么就比较吓人了【时间复杂度O（N）】。
3.索引原理，实际上对一个字段加上了索引，那么数据库就会在内部将数据变成一颗搜索二叉树，这样就增加了它查找的效率。
缺点如下 ：作为增加了它的查找效率，那么相应的也要损失一点空间，即每个数据都需要一个二叉树的节点进行存储，其次呢每次对其进行插入操作时，速度会有点影响，但是不会很大，所以可见，当你需要多一个字段进行频繁的查找工作时，你就需要增加索引，但是要进行大量插入，而非查找，那就不建议做索引了。
4.常见索引：主键索引(primary key)，唯一索引(unique)，普通索引(index)，全文索引(fulltext)
索引操作：
1.普通索引
alter table t add index(empno);
2.主键索引
a. MariaDB [base]> create table t (id int primary key ,name varchar(20));
b. MariaDB [base]> alter table t add primary key(id);
3. 唯一索引
a. MariaDB [base]> create table t (id int unique,name varchar(20));
b. MariaDB [base]> alter table t add unique(id);
c. MariaDB [base]> alter table t drop index id;
- 09.事务
1.什么是事务？事务就是一组dml语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组dml语句要么全部成功，要么全部失败，是一
个整体。
2.事务基本操作
a. 开启一个事物
start transaction;
b.设置回滚点
savepoint 保存点名；
c.回滚到保存点
rollback to 保存点名;
d. 提交事务
commit
1. 注意事务一旦提交了，就无法回滚到保存点了。
2. InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务
3.事务的隔离级别
a. 语法：
set session transaction isolation level read uncommitted;
b. 概念解释：
1. 脏读：一个客户端（事务）会读取到另外一个客户端（事务）没有提交的修改数据。
2. 不可重复读：同一个查询在同一个事务中多次进行，由于其他提交事务所做的修改或删除，每次返回不同的结果集，此时发生不可重复读。
3. 幻读：同一个查询在同一个事务中多次进行，由于其他提交事务所做的插入操作，每次返回不同的结果集，此时发生幻读。
4.事务的性质(ACID)
1. 原子性(Atomicity)：
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生要么都不发生。
2. 一致性(Consistency)：
事务必须使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性状态。
3. 隔离性(Isolation)：
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
4. 持久性(Durability)：
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据的修改就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。