8月15日，机器视觉技术公司扩博智能宣布完成1100万美元A++轮融资，由南天盈富泰克资本、网宿科技领投。
扩博智能成立于2016年11月，成立仅半年多，公司便获得了GGV纪源资本的500万美元首轮投资；随后在今年初，公司宣布完成完成500万美元A+轮融资，韩国投资机构KTB领投，GGV纪源资本和首建投资本跟投。
成立不足两年，便获得了三轮共2100万美元投资。资本对扩博智能的“疯狂的爱”，也正印证了机器视觉受宠的程度。
据起点机器人不完全统计，包括扩博智能，2018年以来，机器视觉领域融资事件已达13起，点此查看“机器视觉风口已来 12起融资事件搅动一池春水”。通过盘点可发现，机器视觉领域不仅获融资的企业众多，金额更是令人吃惊。动辄上千万，上亿元以上融资不在少数。
“百花齐放”见真招
数据显示，当下我国自有机器视觉品牌已达100多家，机器视觉各类产品代理商逾300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家。机器视觉行业已进入百家争鸣时代。
自2010年以来，我国这一市场规模已经从10亿元迅速扩大到了70亿元，发展潜力不断涌现。
基于机器视觉用机器代替人眼做测量和判断的特性，其主要应用表现在引导和定位、外观检测、高精度检测、识别等方面，目前更多地利用是在物流、3C电子等行业。
在实际的应用中，机器视觉是在产品的自动化产线中实现“感知”的重要环节，在人工智能等前沿技术的加持下，解决在人眼操作下无法处理的问题。
在结构化场景中，效率高、成本低、安全系数高是机器视觉无可比拟的优点。然而，在情况复杂、非结构化的场景中，机器视觉稍逊一筹。
成立于2016年的梅卡曼德则是为解决这一问题而生。通过对众多前沿科研成果的整合，梅卡曼德推出了机器人混杂分拣解决方案，可用于拆垛、上下料等应用。方案包含Mech-Eye智能相机，Mech-Vision视觉识别软件，和Mech-Viz图形化编程环境等部分。
无独有偶，与扩博智能相似，同样是成立于2016年，且已获得三轮融资的库柏特在这一领域也颇有心得。公司的香菇智能分类系统是目前国内唯一的食品级的分拣系统，这套系统可以识别26种香菇，拾取速度可以达到0.8s/个，精准率可以达到99.7%。
去年，集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业
辰视智能
诞生了，公司在三维视觉引导、机器人路径规划、视觉检测、三维建模等方面拥有核心技术，可根据客户需求进行产品定制。已获得天使轮，正在启动Pre-A轮融资中。
公司开发的“基于深度学习的视觉引导系统”，通过深度算法实现对目标物体识别与匹配，计算出目标物体位置，为机器人提供视觉引导，可搭配一台或多台，适用于凌乱无序摆放工件的拾取与组装，以及上下料、物品分拣、物流订单分拣等。
主要应用在3C制造业、汽车零部件行业、食品加工业、医药生产业和钣金行业等。
小结
虽然我国机器视觉相关产业起步较晚，但发展迅速。目前，我国已经成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。2016-2020年，中国机器视觉市场增速预计保持在20%以上，将达到十亿美金的市场空间。
机器人的智能化程度影响着整个工业演化的进程，而赋予机器人“一双慧眼”的机器视觉，则可以让机器人像人一样，有自主意识，完美解决“我是谁、我在哪儿、我要干什么”这一连串的问题。