python下的变量
不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化（声明和定义的过程一起完成）
在python中， 每一个变量在内存中创建，我们可以通过变量来查看内存中的值
哈哈，这里是不是很熟悉，跟c中的指针一样啊（访问内存中的值）
首先大家需要了解一点：在python中：
x =5之后，我们要了解它的过程：系统先是找了一块内存，将5存储了进去，紧接着x指向了当前的这块内存
预测1： python下的变量是一个指针
[python] view plain copy
- >>> x = 4
- >>> y = 5
- >>> print x
- 4
- >>> print y
- 5
- >>> id(x)
- 10413988
- >>> id(y)
- 10413976
- >>> x = y
- >>> id(x)
- 10413976
- >>> id(y)
- 10413976
- >>>
从上面我们可以看到：
x = 4 说明x指向了内存中存储为4的那个地址，那个地址是10413988
y = 5 说明y指向了内存中存储为5的那个地址，那个地址是10413976
也就是说在执行x = 4，y = 5之后，x,y分别指向了不同的地址，当执行 x = y之后：
也就是说，x指向了y所指向的内存了，这里我们知道，它们都指向同一块内存
哈哈，原来跟c里面的指针真的一样哎！！！哈哈哈
（但是，但是，但是 ：就这些吗？？）
[python] view plain copy
- >>> x = 4
- >>> print x
- 4
- >>> id(x)
- 10413988
- >>> x = 5
- >>> print x
- 5
- >>> id(x)
- 10413976
- >>>
好，我们大家接着看：
也就是说：开始的时候，x指向了10413988这块内存，里面存储的是4
当执行了x = 5之后，也就变成了这样：
好，ok就是这样了，
不知道大家注意到了吗？
在python中，一开始初始化存储在内存的东西是不可以更改的，我们所能更改的只是它的指向，
但是，但是，在c中，对于int x= 4； 也就是说x的地址是定的，里面存储的东西可以更改[cpp] view plain copy
- #include <stdio.h>
- int main(){
- int x = 4;
- printf("%p %d\n", &x, x);
- x = 5;
- printf("%p %d\n", &x, x);
- return 0;
- }
我们大家再看一下运行结果：
从上面可以看到，地址并没有变，好了，这一点，python和c的区别较大，希望大家注意。
二： 内存大小
我们来看一下这样的代码：
[python] view plain copy
- >>> x = 6
- >>> id(x)
- 10413964
- >>> y = 7
- >>> id(y)
- 10413952
- >>> z = 8
- >>> id(z)
- 10413940
- >>>
从上面的程序中，我们知道系统给分配的地址分别是：
10413964
10413952
10413940
所以我们大胆推测，python中应该给这些整数的字节有可能就是12（哈哈，纯属个人推测）
有可能内存中就是这样了的：
哈哈，也该就是这样子了，
至于其他的大小，有兴趣的朋友可以研究研究
三：python内存
是不是说：在python中，系统将每一个值都放在了一个固定的位置，不然为什么，每一次探究内存地址的时候，结果都是一样的（数值相等，地址也相等）
[python] view plain copy
- >>> x = 4
- >>> y = 5
- >>> id(x)
- 10413988
- >>> id(y)
- 10413976
- >>>
假如系统为4分配了一块内存，遵循某种规则（类似于c里面的内存对齐），那么接下来为5分配了另一块内存，权且分配到了10413976
那么下面这个如何解释：
[python] view plain copy
- >>> x = 4
- >>> y = 6
- >>> id(x)
- 10413988
- >>> id(y)
- 10413964
- >>>
假如遵循某种规则的话，应该是6也分配到了10413976去了，可是，他被分配到了10413964
我们再来看：
[python] view plain copy
- >>> x = 4
- >>> y = 6
- >>> id(x)
- 10413988
- >>> id(y)
- 10413964
- >>> z = 5
- >>> id(z)
- 10413976
- >>>
这，哈哈，应该就是这样的了的吧！！！！
也就是说：python中，系统还是python本身为其分配内存的时候就已经根据这个值是多少，确定了内存的位置了。。。