参考整理来源《结构方程模型：AMOS的操作与应用》
一，路径模型
非标准化：
标准化：
二，参数摘要（Parameter summary ）
固定参数(fixed)有2个，其参数值路径系数为1，6个待估计回归参数(unlabeled)-----8个回归系数(Weights)
待估计协方差（covariances）有3个，待估计方差（variances）有5个总共参数有16个
三，样本协方差矩阵（sample covariances）与样本相关系数（sample correlations）
由样本相关系数表可知5个变量均呈中度正相关，双箭头连接的两个外因变量在非标准化估计模型图中呈现的是两者的协方差，在标准化估计模型图中呈现的是两者的积差相关系数。
四，估计值内容
第一张为非标准化回归系数及其显著性检验摘要表，左边第一列估计值为非标准化的回归系数，第二列为估计参数的标准误，第三列为C.R.为检验统计量（临界比， critical radio）,临界比值为t检验的t值，此值大于1.96表示达到0.05显著水平，第四列p值为显著性水平，如果p<0.001，会以"***"表示，p>0.001会呈现p值大小，表中显示直接效果的回归系数均达到显著性水平。非标准化表看显著性
第二张为标准化回归系数值，为路径系数。呈现在路径模型图中的路径系数。标准化才用于论文写作中。
五，外因变量协方差及协方差显著性检验
六，外因变量的相关系数
但协方差达到显著水平，对应的积差相关系数也达到水平。
七，非标准化时五个外因变量间的方差及其显著性检验
在amos模型的估计值中，若方差为负数，或相关系数绝对值大于1，会得到不可理解的情形，即假设模型虽然可以顺利识别或估计，但所得到的参数无法作合理的解释。
八，多元相关系数的平方
九，残差协方差矩阵与标准化残差协方差矩阵（residual covariances ，standardized residual covariances）
残差矩阵为样本协方差与假设模型导出的隐含矩阵间的差异值，差异值越小表示假设的理论模型与实际数据越适配。
十，标准化总效果等于标准化直接效果与标准化间接效果的和
标准化直接效果（s）为外因变量直接对内因变量影响的大小，其数值等于标准化回归系数
十一，正态性检验与异常值（assessment of normality）
第一列为观察变量名称，第二列为最小值，第三列为最大值，第四列为偏度系数，第五列为偏度系数的显著性检验，第六列为峰度系数，第七列为峰度系数的显著性检验。
在正态分布下，偏度系数与峰度系数应接近0，其系数显著性未达到显著。若达到0.05显著性水平，表示其峰度与偏度数值显著不等于0。kline(1998)认为变量的峰度系数值大于3，峰度大于8表示样本在变量的分布不为正态。
十二，修正指数（modification indices）
MI为修正指数，减少卡方值(模型卡方值越小适配度越好)，par change 表示参数的改变，提供系数会改变多少的实际估计值。该模型不需要修正 。