引言
现在深度学习在人工智能领域非常盛行，一般情况下做深度学习都需要用到caffe、tensorflow等框架，虽然说现在这些深度学习框架开始支持windows平台，但在环境配置和稳定性上来说绝对还是优选Linux平台进行环境搭建，另外不仅仅是深度学习其实在科学研究上Linux无论是流畅性、便捷性还是视觉效果个人认为均优于windows，但是无奈Linux的软件太少，所以我们还是无法摒弃windows，因此最好的办法还是装上win+ubuntu的双系统，这样科研娱乐两不误。
前期准备
- windows 7 64位
- ubuntu 16.04 镜像
- UltraISO最新版
- U盘一个（会被格式化，需提前备份）
- EasyBCD
详细步骤
使用UltraISO烧录系统镜像
从UltraISO界面中按照路径找到ubuntu镜像然后双击打开。
然后从启动菜单中选择写入硬盘镜像，并选择U盘点击启动开始烧录，时间大概五分钟，这个过程会将u盘格式化。
这样ubuntu的镜像文件就烧录到了u盘中。
硬盘分区
右击计算机管理，选择磁盘管理，然后从磁盘管理中压缩内存用于安装Ubuntu，这里不要吝啬，如果内存大的话尽量多压缩一些，我是压缩了50G用于安装Ubuntu，感觉做实验的时候还是有点少。另外，着重说一下如果电脑里有固态硬盘的话一定要从固态硬盘分出500M到1G的内存用于安装Ubuntu的引导，否则进入不了Ubuntu系统。
安装Ubuntu
重启电脑进入Ubuntu的安装界面，选择安装Ubuntu、安装类型为其他方式安装。
接下来对Ubuntu的安装进行分区：
点击“空闲”的分区，选择下边的“添加”，弹出窗口，上边填写分区空间大小，下边填写要挂载的分区，然后确定。
（１）主分区，400M，空间起始位置，Ext4日志文件系统，/boot；（引导分区）
（２）主分区，2000M，空间起始位置，交换空间，无挂载点；（交换分区,类似虚存）
（３）逻辑分区，20G，空间起始位置，Ext4日志文件系统，/；（类似系统盘Ｃ盘）
（４）逻辑分区，剩余空间数，空间起始位置，Ext4日志文件系统，/home；（home类似于其他的Ｄ、Ｅ盘）
分区结束后讲最下面的安装引导区的选项，选择刚刚我们设置的/boot分区。然后点击下一步设置语言、用户名、密码等
安装双系统引导
在win7系统下安装EasyBCD引导软件，然后打开软件添加linux引导，引导启动选择刚刚设置的引导分区即可
设置完引导后就可以重启计算机，选择进入Ubuntu系统或win7系统了。