nolock查询

今天仔细研究NOLOCK并且测试了下,终于理解了,那么加与不加到底区别在哪呢?

我先说下其区别,之后再做测试。 大家都知道,每新建一个查询,都相当于创建一个会话,在不同的查询分析器里面进行的操作,可以影响到其他会话的查询,极端的情况可能会一直处于阻塞中,哪怕只是一个很简单的查询都“特别慢”。

BEGIN TRAN 是开始一个事务的意思,开始之后可执行一些SQL语句,接着需要执行COMMIT进行提交或者ROLLBACK进行回滚,否则就会出现上面的情况。

但如果使用NOLOCK进行查询的时候,就不会因为别的回话没有提交或回滚,而受阻塞。

用以下语句来总结:

NOLOCK能使当前会话的查询,不受其它会话的事务所阻塞。但是这样做,就读取了其它事务的“修改后未提交的”数据。

案例

现在我们进行测试,一定要注意,必须在多个会话下才可以,也就是说,需要建三个查询分析器窗口。 表用最简单的表,自己动手建一个。 

查询分析器一:执行 SELECT * FROM dbo.test_main 得到 id value1 one2 two3 three4 four 接着执行如下:

BEGIN TRAN INSERT INTO test_main VALUES(5, 'five') 一行受影响 

查询分析器二:执行 SELECT * FROM dbo.test_main 则卡死,受上一会话所阻塞。查不出结果。 补充:那么卡死怎么办呢?我们已经说过,要执行提交或者回滚操作才可以,那么在会话一中执行COMMIT即可。 之后此查询立刻显示结果。 

查询分析器三:执行 SELECT * FROM test_main(NOLOCK) 则显示如下 id value1 one2 two3 three4 four 5 five 但最后一行并没有真正存储在数据库中,因为会话一还没有进行提交,我们用NOLOCK就查询出来了。 

也许你会想,那什么情况下用NOLOCK呢?

经过我们的分析,用NOLOCK是为了避免出现卡死状态,那我们就可以分析其环境了。 一个经常操作的表,并且每次操作都很重要,这样一般要用到事务进行处理,因为可以避免出错的几率,我们查询时,要用NOLOCK,否则遇上卡死的几率很大。别人执行一个事务,还没处理完呢,你就查询了,那就卡死了。有了NOLOCK就可以解决这个问题了。

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转载自zhongmin2012.iteye.com/blog/2309815
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