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基于opencv的工业现场液体饮料包装的字符（喷码）识别系统
created by zhuwei
项目地址: https://github.com/weiSupreme/IndustrialCharRecognition
邮箱: [email protected](@hnu.edu.cn)
更多信息: https://52ai.site
2018.08.18
开发环境：vs2013，opencv3.4
目前利用opencv识别字符的项目和代码很多，但主要针对车牌识别。对于工业现场如易拉罐字符识别等，opencv的代码较少，halcon居多，而且能找到的代码都是处理背景非常简单的图片。halcon在企业用的多，但opencv更适合学术之用。本着学习opencv和C++的目的，创建了这个项目。本项目从易到难，先从最简单的图片开始，一步一步往复杂背景方向靠拢。
准备数据
下图是经过打光处理的易拉罐罐底图片，项目首先处理这一类的图片。（为了排版，缩小了图片，原图在代码文件夹内。图片为8位灰度图片）
滤波与增强
三张图片依次为：滤波结果，分割结果，形态学处理结果：
阈值分割
形态学处理
文字区域定位
三张图片依次为：文字区域定位结果，旋转结果，重新定位结果：
旋转
文字区域重新定位
缩小区域
三张图片依次为：缩小区域，单字符分割，单字符识别：
