读完《智能时代》真的是受益匪浅了。太崇拜吴军老师了，可能有的人对他不是很了解，没关系。今天我好好介绍一下我的偶像。吴军博士毕业于清华大学和美国约翰.霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》、《浪潮之巅》、《文明之光》和《大学之路》广受读者欢迎，其中，《数学之美》荣获第八届国家图书馆文津奖，《文明之光》荣获2014“中国好书”奖。《大学之路》荣获2015年“华文好书”奖，《浪潮之巅》成为好多高校的教科书和参考书。
吴军博士于2002年加入Google公司，任Google研究院资深研究员。到Google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
2003年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克·施密特的高度评价。
2010年，吴军博士离开Google，加盟腾讯公司，担任负责搜索业务的副总裁。并担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。
2012年6月15日，腾讯负责搜搜的副总裁吴军发出微博，暗示已经从腾讯离职。吴军的离职也被看作是腾讯此前对搜搜架构调整产生的震荡余波。
吴军老师的人生经历太丰富了，太让人佩服了。
在没读《智能时代》之前，对大数据一无所知，不知道它是什么，它的重要性在哪，以及它到底是怎么实现的。读完之后，不仅解决了上述疑问，而且对数据有了新的认识，以及对智能也有所了解。
数据是文明的基石，人们通过获取数据--》分析数据--》建立模型--》预测未来，一步步进步，一步步完善，最后由量变引发质变，推动了社会的进步。
随着社会发展，数据量急剧增加，之前数据量少，人们可以通过观察总结出规律，但现在数据量太大，好多数据之间联系联系不是很紧密，旧方法无法满足需要。一种新的方法应用而生。从大数据中找规律，具体怎么找呢，首先我们先知道大数据有数据量大，维度多，数据完备等特征。由于这些特征我们在使用大数据的第一步就是对数据进行过滤和整理，去除与要解决的问题无关的维度，将与问题有关的数据内容进行格式化的整理，以便进一步使用。接下来就是机器学习，使用大量的数据，进行深度学习，得出的模型往往是准确的。2016年Google创造奇迹的AlphaGo，其训练算法就是人工神经网络。
我们可以用这些模型来改进产品和销售，或者是提供决策的支持。
大数据导致机器革命的到来，对未来社会的影响不仅仅在经济领域，而是全方位的，就像吴军老师说的任何一次技术革命，最初收益的都是发展它，使用它的人，而远离它，拒绝接受它的人，在很长的时间里都将是迷茫的一代。我们应该努力让自己成为那%2的受益者。加油！