【F-python基础编程】Python数组操作 之 numpy.array & list生成数组 读取大小和列元素

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python语言中，标准库中list生成的数组和numpy生成的数组numpy.arrary()不同点如下：
- 一个列表中可以存放不同类型的数据，包括int、float和str，甚至布尔型；而一个数组中存放的数据类型必须全部相同，int或float。
- 因为列表可以存放不同类型的数据，列表中每个元素的大小是不确定的，因此不支持一次性读取一列，即使是对于标准的二维数字列表。list取一列元素a[:,0]会出现TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
- ​list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，并非数据。增加了存储和消耗cpu，array1=numpy.array([1,2,3,4])只存放数据，读取和计算更加方便，因此在做数组计算时，应优先选择使用numpy.array进行数组操作，节约内存操作方便，可以直接调用numpy中的函数。

#list读取行元素或列元素和大小
a = [
    [1,1,1],
     [2,2,2]
]
print(a)
print(len(a))

#list取一行,可以得到列数
n = len(a[0])
print(a[0])
print(n)

#list取一列，报错TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
# m = len(a[:,0])
# print(a[:,0])
# print(m)

#list遍历的方法取一列的元素，可以计算得到行数
b = [b[0] for b in a]
m = len(b)
print(b)
print(m)

输出：

[[1, 1, 1], [2, 2, 2]]
2
[1, 1, 1]
3
[1, 2]
2

而对于numpy库生成的数组，可以直接获取数组的行元素和列元素：

#numpy.array读取行元素或列元素和大小
import numpy as np
a = np.array([
     [1,1,1],
     [2,2,2]
])
print(a)

#计算大小
print(len(a)) #返回值为行数
print(a.size) #返回值为整数，行个数*列个数
print(a.shape) #返回值为（行个数，列个数）

#取一行，得列数
n = len(a[0])
print(a[0])
print(n)
#取一列，正确，得行数
m = len(a[:,0])
print(a[:,0])
print(m)

输出：

[[1 1 1]
[2 2 2]]
2
6
(2, 3)
[1 1 1]
3
[1 2]
2

参考博客：
https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/77676441
https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/78109976
https://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/72576863