命名空间:3种
内置命名空间 —— python解释器
就是python解释器一启动就可以使用的名字(input,print,if...)存储在内置命名空间中
内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里
全局命名空间 —— 我们写的代码但不是函数中的代码
是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的
放置了我们设置的所有变量名和函数名
局部命名空间 —— 函数
就是函数内部定义的名字
当调用函数的时候,才会产生命名空间,随着函数执行的结束,这个命名空间就又消失了
在局部: 可以使用全局、内置命名空间中的名字
在全局: 可以使用内置命名空间中的名字,不可以用局部命名空间的名字
在内置: 不可以使用局部和全局命名空间的名字
当我们在全局定义了和内置命名空间中同名的名字时,会使用全局的名字
在正常情况下,直接使用内置的名字
作用域:2种
全局作用域:作用在全局 —— 内置和全局命名空间中的名字都属于全局作用域 globals()
局部作用域:作用在局部 —— 函数(局部命名空间中的名字属于局部作用域)locals()
对于不可变数据类型,在局部可以查看全局作用域中的变量,但是不能直接修改
如果想要修改,需要在程序的一开始添加global声明(尽量避免使用global,不安全,会对全局产生影响)
如果在一个局部(函数)内声明了一个global变量,那么这个变量在局部的所有操作将对全局的变量有效
例如:
a = 1 def func(): global a a += 1 func()
globals永远打印全局的名字
locals输出什么是根据locals所在的位置
a = 1 b = 2 def func(): x = 'aaa' y = 'bbb' print(locals()) print(globals()) func() print(globals()) print(locals())
函数的嵌套调用
def max(a,b): return a if a>b else b def the_max(x,y,z): #函数的嵌套调用 c = max(x,y) return max(c,z) print(the_max(1,2,3))
nonlocal只能用于局部变量,找上层中离当前函数最近一层的局部变量
声明了nonlocal的内部函数的变量修改会影响到离当前函数最近一层的局部变量
例如:
a = 1 def outer(): a = 1 def inner1(): b = 2 def inner2(): nonlocal a #修改变量a,对局部(有关联的最近一层)有影响,对全局没影响 a += 1 inner2() print("局部第二层:", a) inner1() print("局部第一层", a) outer() print("全局 :", a)
作用域链:小范围用变量的时候,先从自己的名字空间找,找不到就向外一层一层地找,直到找到为止,找不到就报错。
def func(): print(123) func() #函数名就是内存地址 func2 = func #函数名可以赋值 func2() l = [func, func2] #函数名可以作为容器类型的元素 print(l) for i in l: i()
def func(): print(123) def xx(f): f() return f #函数名可以作为函数的返回值 ss = xx(func) #函数名可以作为函数的参数 ss()
闭包:是一个嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量
def outer(): name = "ppd" def inner(): print(name) print(inner.__closure__) #调用__closure__查看inner的closure outer()
打印一个函数的closure,看到cell就证明是一个闭包
闭包最常见的用法,在函数的外部去使用它内部的函数
def outer(): name = "ppd" def inner(): print(name) return inner inn = outer() inn()