1、命名空间
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表⽰这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始 的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占⽤的空 间也会随着函数执行完毕⽽被清空.
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀一个名字叫: 命名空间. 我们的变量量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂文件中, 函数外声明的变量量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
2、作用域
作用域: 作⽤域就是作用范围, 按照⽣效范围来看分为全局作⽤用域和局部作⽤用域
全局作⽤用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行). 局部作用域: 在函数内部可以使用.
作⽤用域命名空间:
1. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤用域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息
3、global和nonloca
global表⽰示. 不再使用局部作用域中的内容了了. ⽽而改⽤全局作用域中的变量
nonlocal 表示在局部作用域中, 调⽤父级命名空间中的变量.