因为深层网络的数据量大，地理数据由于一景影像非常大，直接输入网络跑必挂无疑。因此需要对其进行分块处理，需要考虑以下问题：
（1）每块分多大合适，需要测试网络容载极限，从而达到最少分块数。（可先用随便一张影像，测试可处理的最大size）
（2）如何分块后保留地理坐标？
（3）如果分块将同一目标分开在两张子影像上，各自检测出，数量就会多一个；然而漏检一个就会轮廓不准；都捡不到就少一个；有没有什么后处理办法解决这个问题？
这篇可能会花费超长的时间，因为赶上各种项目并进，又穿插了假期。。。感觉完成之日遥遥无期，先列个目录提纲提醒下自己勿忘。
1. 地理数据预处理
（1）地理数据头文件信息读取
（2）每个子影像上的像素坐标如何反算至地理坐标
（3）数据管理方式
2. 影像标注
（1）类别概述
（2）labelme标注影像（少量测试即可）
3. detectron训练和测试
(1) 准备数据（将数据放置在相应文件夹下）
(2) 配置网络文件参数
(3) 训练&测试