一、序言
当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。
本文介绍两种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程序运行需要的dll，也就是-个exe跟着多个dll的模式，这种简单粗暴，但是显得拖拖拉拉，一个程序还得跟着那么多其他文件，所以我们很不推荐。另外一种就是本文主要介绍的静态编译，和之前运行不一样，我们在这使用的不是opencv的lib库，而是staticlib，编译成功之后，程序只需要拷贝一个exe，就可以在其他电脑上运行。
另外介绍一下本文测试程序工作的程序配置
| 操作系统 | Win7 |
| IDE | VS2010 |
| opencv版本 | opencv2.4.5 |
二、动态编译
为了做一个全面的总结，在这简单的介绍opencv动态编译的方法。
opencv动态编译需要两部分dll：
（1）opencv库的dll，检查你所引用的h文件，把对应的dll，拷贝过来就行，注意debug和release的不同，当然一般程序发布的话都会用release版本的，因为release版本比debug版本要快10倍有余。
（2）考虑到目标终端有可能没有装vs，所以需要拷贝msvcp110.dll和msvcr110.dll（release下），dll在C:\Windows\System32下。
三、静态编译
静态编译主要的不同就是利用的是H:\Opencv2.4.5\opencv\build\x86\vc11\staticlib文件下的lib，而非H:\Opencv2.4.5\opencv\build\x86\vc11\lib文件夹。具体配置如下：
1.新建空项目，项目名称Static_Opencv
2.新建cpp，写入一个简单opencv测试程序:
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;
void main()
{
cv::Mat image = cv::imread("img1.png");
cv::flip(image,image,1);
cv::imwrite("flip.jpg",image);
}3.新建一个属性管理器
视图-》属性管理器-》Debug-》右键-》添加新项目属性表
属性表名称改为PropertySheet_Static_Opencv_debug。
4.编辑属性表
右键属性表-》属性-》VC++目录-》包含目录，然后添加opencv的h文件目录：
库目录里面添加staticlib文件夹目录
然后C/C++-》代码生成-》运行库-》多线程调试（/MTd），
介绍一下这四个选项，多线程（/MT）为静态链接release模式，多线程调试（/MTd）为静态链接debug模式，多线程dll（/MD）为动态链接release模式，多线程调试DLL（/MDd）为动态链接debug模式。
5.最后在程序中添加#pragmatic，使用程序调用lib
完整的程序如下：
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#pragma comment( lib, "IlmImfd.lib")
#pragma comment( lib, "libjasperd.lib")
#pragma comment( lib, "libjpegd.lib")
#pragma comment( lib, "libpngd.lib")
#pragma comment( lib, "libtiffd.lib")
#pragma comment( lib, "zlibd.lib")
#pragma comment( lib, "opencv_core245d.lib")
#pragma comment( lib, "opencv_highgui245d.lib")
#pragma comment( lib, "vfw32.lib" )
#pragma comment( lib, "comctl32.lib" )
using namespace cv;
void main()
{
cv::Mat image = cv::imread("img1.png");
cv::flip(image,image,1);
cv::imwrite("flip.jpg",image);
}
6.程序运行结果
原图：
结果图：
