一、工业大数据
工业大数据是工业领域相关数据集的总称，包括企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界数据。《中国制造2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。通过工业大数据分析，可以帮助企业提升运营效率（节流）、带来新的业绩增长（开源），同时帮助企业实现生产模式创新、商业模式创新。随着物联网技术的发展及运算能力的提升，工业物联网数据正在成为工业大数据的重要来源，并协助工业大数据应用进入落地阶段。
二、工控大数据
工业物联网数据是工业大数据的核心，工控大数据则是工业物联网数据的核心。广义上的工控大数据指的是制造业领域生产设备产生的数据，狭义上的工控大数据就是工控设备（PLC、变频器等）产生的数据。它是制造型企业产生最多、最容易采集的数据。工控大数据的意义并不在于“大”，真正有意思的是数据都变得实时在线了，以前看不见摸不着的数据，都变成了可见可测的结果。
采集工控大数据是整个工业物联网感知层的核心工作。美国GE公司的报告指出，现在工业企业内部由生产设备产生的数据量非常庞大，以TB计。但是由于技术原因及认识不够，目前的利用率还不到2%，而对国内大多数企业而言，利用率更是基本为0。很多企业产生的数据往往是无电子化、无统一化、无标准化的“三无数据”。当前中国工业急需转型升级，迫切需要将工控大数据融合到经营管理与生产运营活动中，以促进制造企业向服务化、智能化转型升级。
三、工控大数据分析法
同工业设备一样，工控大数据本身是高冷的，真正为企业带来价值的是数据分析和挖掘之后产生的洞察和行动的价值。工控大数据的分析方法主要有三种：描述性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析主要利用查询和报表功能对历史数据、实时数据的可视化展示。预测性分析是通过历史数据分析避免设备故障等，而规范性分析则可以利用预测性分析的结果，通过优化和仿真，指导未来的行动。
四、工控大数据+智能制造
某注塑企业对其6条生产线进行了智能化改造，在其产线上的各个主要设备上都加装了物联网智能硬件，并通过汇川工业互联网平台搭建了一套企业专属的工业物联网系统，开发了专属工业APP，实现了生产管理、质量管理、设备管理智能化。利用物联网智能硬件系统性、实时性的采集工控大数据，数据经过有效分析后及时地流向决策链的各个环节，并利用这些信息指导企业生产经营。比如在描述性分析法上，利用数据可视化技术实时监测了各产线生产设备运行状况、各产线每日产量、各产线良品率等；在预测性分析法上，针对历史故障情况对设备实行计划性维保以降低停线时长；在规范性分析法上，该企业针对产线产能、良品率、设备故障进行总结，找到问题症结所在并提出对策，大副提高了企业生产效率，产品工艺水平、降低了设备维修维保成本。
五、工控大数据+智能服务
某农机设备制造企业所出售的农机分布非常离散，为解决设备售后服务管理难的问题，该企业为其制造的每台农机都搭载了物联网智能硬件，并在汇川工业互联网平台上搭建了一套物联网系统。智能硬件与农机上的PLC直接连接，实时读取工控大数据并加密上传。系统通过数据分析对农机运行状况实时监控，发现问题自动响应远程诊断，降低了企业与用户之间沟通成本，提高了企业售后服务质量。企业还开创了以租代买的新型商业模式，通过物联网系统远程控制PLC启停实现“技术回款”，并通过分析工控大数据，描绘客户对设备的功能需求，指导新产品研发与销售工作。
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