机器学习中分为有监督模型和无监督模型两种分类。
有监督模型
有监督模型的学习结构是
输入数据（x，y）
其中x为输入数据，y为数据的标签
其目标goal
为学习生成一个函数是x能够映射到y
有监督学习的例子很多比如
- 分类问题
- 回归问题
- 目标检测
- 语义分割（semantic segmentating）
- 图像标注（image caption）等等
无监督模型
有监督模型的学习结构是
输入数据（x）
其中x为输入数据，没有输入标签
其目标goal
为学习生成一个数据的隐形结构
无监督学习的例子很多比如
- 聚类问题
- 降维问题
- 特征学习
- 密度估计等等