版权声明：本文为博主九师兄（QQ群:spark源代码 198279782 欢迎来探讨技术）原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/81531097
1.下载
lcc@lcc flink$ ll
drwxr-xr-x@ 11 lcc staff 352 7 26 04:42 flink-1.5.2/
-rw-r--r--@ 1 lcc staff 301130745 8 8 15:23 flink-1.5.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz注意hadoop的版本兼容问题，我本地为hadoop-2.7
2. 默认无需配置也可以运行
直接运行
cc@lcc conf$ ../bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host lcc.
Starting taskexecutor daemon on host lcc.
lcc@lcc conf$查看是否运行成功
lcc@lcc flink-1.5.2$ tail log/flink-lcc-standalonesession-0-lcc.log
- Rest endpoint listening at localhost:8081
- http://localhost:8081 was granted leadership with
- Web frontend listening at http://localhost:8081.然后可以在界面上查看http://localhost:8081
小贴士
1.0.2版本
lcc@lcc flink-1.0.2$ bin/start-local.sh
Starting jobmanager daemon on host lcc.1.2.0版本
lcc@lcc flink-1.2.0$ bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting jobmanager daemon on host lcc.
Starting taskmanager daemon on host lcc.1.5.0版本
cc@lcc conf$ ../bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host lcc.
Starting taskexecutor daemon on host lcc.
lcc@lcc conf$可以看到1.0.2有start-local.sh脚本，只启动了jobmanager
1.2.0没有start-local.sh脚本，只启动了jobmanager，taskmanager
1.5.0版本没有start-local.sh脚本，只启动了standalonesession，taskexecutor
由此可见版本的变迁
扫描二维码关注公众号，回复：
2925832 查看本文章
3. 运行SocketWindowWordCount程序
2. 配置
解压安装包，进入conf配置文件目录下，主要配置文件为flink-conf.yaml和slaves,配置flink-conf.yaml
2.1 基本配置
jobmanager.rpc.address: localhost1 --jobManager 的IP地址
jobmanager.rpc.port: 6123 --jobManager 的端口，默认为6123
jobmanager.heap.mb --jobManager 的JVM heap大小
taskmanager.heap.mb --taskManager的jvm heap大小设置
taskmanager.numberOfTaskSlots --taskManager中taskSlots个数，最好设置成work节点的CPU个数相等
parallelism.default --并行计算数
fs.default-scheme --文件系统来源
fs.hdfs.hadoopconf: --hdfs置文件路径
jobmanager.web.port -- jobmanager的页面监控端口
2.2 内存管理配置
Flink默认上分配taskmanager.heap.mb配置值得70%留它管理，内存的管理让flinK批量处理效果很高；并且flink不会出现OutMemoryException的问题，因为flink知道预留多少内存来执行程序；如果flink运行的程序所需要的内存超过了它所管理的内存，Flink就可以利用磁盘；总而言之，flink的内存管理提高了鲁棒性和系统的速度；下面就介绍管理内存的配置文件：
taskmanager.memory.fraction --管理内存的百分比，默认0.7
taskmanager.memory.size --taskManager 具体管理内存的大小；此配置重写taskmanager.memory.fraction的配置
taskmanager.memory.segment-size --内存管理器所使用的内存缓冲区的大小和网络堆栈字节
taskmanager.memory.preallocate --taskmanager是否启动时管理所有的内存