在上一篇我们写了一个爬虫脚本，这个脚本可以通过用户的 uid爬取对应用户的所有文章的信息并保存到本地。
既然我们已经可以爬取单个用户的所有文章了，那我们就想，是否能够爬取更多用户的文章信息？
比如说我们定个小目标：爬取所有简书用户的文章信息。
这个小目标好像有点难度，那我们再定一个小小目标，先爬他个一万篇文章的信息。
这样看起来就简单多了，等我们爬到了一万篇文章信息，再爬十万、一百万、一 ... ..、最后就是简书所有的文章了，嘿嘿嘿( •̀ ω •́ )y。
既然已经确定了目标，那么就让我们行动起来。
一、爬取思路
磨刀不误砍柴工，在敲代码之前让我们先来讨论一下应该怎么爬取。
清晰的思路往往可以使我们的劳动达到事半功倍的效果。
第一个问题：如何获取用户 uid
我们知道，每个用户都会关注一些其他的用户，而这些被关注的用户也有自己关注的用户，这样一直循环。
所以我们的爬虫思路就是，先找一批关注数量较多的用户，以这些用户为起点，爬取他们所关注的用户。
这样我们就获得了第一批的用户 uid，然后在第一批用户的基础上再爬取第一批用户的关注，这样我们就获得了第二批用户，如此往复，只要时间够长，我们就能够获取简书绝大部分的用户 uid。
第二个问题：如何获取用户文章信息
这个问题我们已经在上一篇讲过了，不知道的可以取看看
python爬虫系列之数据存储实战：爬取简书用户文章列表并保存
第三个问题：如何保存数据
对于较大的数据量，数据库肯定是第一选择。但是我们还没讲过如何使用数据库，所以只好用 csv了。
那为什么不用 json呢？原因我们在上一篇讲过，json不能逐条保存数据，而我们要爬取的数据量又比较大，不能全保存在缓存里等到最后再写入，所以就只能用 csv了。
二、程序结构
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请求模块
接受一个 url，返回 url对应网页的 xpath对象
需求：
- 能随机切换 user-agent
- 可以设置代理
- 能对返回结果进行一定的预处理
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uid 解析模块
解析用户 uid
需求：
- 能够自动去除已爬取过的 uid
- 可以不断返回 uid-->生成器
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数据爬取模块
接受一个 uid作为参数，返回 uid对应用户的所有文章信息
需求：
- 返回信息为字典格式
- 自动判断是否爬取结束
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数据保存模块
接受一个字典的列表，将数据保存到对应的文件中
需求：
- 将字典格式的数据保存到文件中
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断点续爬
在出现意外情况后能够从上次中断的地方继续爬取
需求：
- 断点续爬
以上就是程序的大体框架和功能，细节部分后面我们慢慢完善。
如果你有什么想法，欢迎评论留言一起参与这个项目。
项目的源代码会发布在 GitHub上，下一篇我们先把程序的框架完成。
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