【机器学习】【CNN,Padding,Stride,Pooling,FC】

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贴图来自网易云课堂。图像通道nc与滤波器通道是一样的,nc'表示提取图像的nc'个特征。例如垂直特征滤波器

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(这里只写了下二维的filter)

一种卷积神经网络实例:

在每层卷积层后接上池化层,池化层的超参数是人为设定的,不是训练出来的,一般可以设置为别人文献里的训练效果较好的超参数。最后通过一个全连接层。图例中,FC3层为一个120*400的权重矩阵。

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