一、部署说明
最近很多学生问我kubernetes的技术问题，回答了很多次，突然间想我是不是做一些帖子，可以让我的学生能看到，身边想学习的人也都能看到呢！于是我打算开始写这边文章，如果访问量大，学习的人多，我会每周更新一篇的速度去将kubernetes的技术一直更新下去。
随着云计算的发展，容器技术不断的更新，发展。从docker到kubernetes，企业也在不断的升级自己的架构，代表公司就是我们熟悉的京东，从2015年开始不断的使用容器来承载自己的业务。2018年618，60%的业务都是由kubernetes来完成的。
相比openstack+kvm+docker来说，kubernetes集群更加稳定，更加容易上手，性能更加优秀。越来越多的公司都在从docker转到kubernetes上来。
那么想把业务放到kubernetes，就必须先搭建一个kubernetes集群，接下来我就来给大家来部署一个kubernetes集群。
我们的课程也会从实战出发，一步一步教给大家如何使用Kubernetes,如何将业务放到kubernetes.
废话少说，干活。
说明：实验中的机器是CENTOS7.5 关闭firewall selinux。二、实验架构
kubernetes集群分为master和node两个成员。
master负责节点负责对外提供一系列管理集群的 API 接口，并且通过和node节点交互来实现对集群的操作管理。
node负责节点是实际运行 Docker 容器的节点，负责和节点上运行的 Docker 进行交互，并且提供了代理功能。
三、实验步骤
1.根据实验拓扑配置计算机的主机名、IP地址、hosts.
以master.ayitula.com机器为例，看下图:
2.部署master
[root@master ~]# yum -y install kubernetes etcd
[root@master ~]# vi /etc/kubernetes/config
[root@master ~]# vi /etc/kubernetes/apiserver 
启动相关服务
etcd：key-value键值存储数据库，用来存储kubernetes的信息的。
[root@master ~]# systemctl restart etcd
apiserver：用户和 kubernetes 集×××互的入口，封装了核心对象的增删改查操作，提供了 RESTFul 风格的 API 接口，通过 etcd 来实现持久化并维护对象的一致性。
[root@master ~]# systemctl restart kube-apiserver
controller-manager：主要是用于保证 replicationController 定义的复制数量和实际运行的 pod 数量一致，另外还保证了从 service 到 pod 的映射关系总是最新的。
[root@master ~]# systemctl restart kube-controller-manager
scheduler：负责集群资源的调度和管理，例如当有 pod 异常退出需要重新分配机器时，scheduler 通过一定的调度算法从而找到最合适的节点。
[root@master ~]# systemctl restart kube-scheduler
使用netstat命令查看服务是否全部启动
可以看到我的服务全部启动成功，OK！去部署Node
3.部署node
[root@node1 ~]# yum -y install kubernetes etcd
[root@node1 ~]# vi /etc/kubernetes/kubelet
启动相关服务
kubelet：运行在node 节点，负责和节点上的 Docker 交互，例如启停容器，监控运行状态等。
[root@node1 ~]# systemctl restart kubelet
proxy：运行在 node节点，负责为 pod 提供代理功能，会定期从 etcd 获取 service 信息，并根据 service 信息通过修改 iptables 来实现流量转发，将流量转发到要访问的 pod 所在的节点上去。
[root@node1 ~]# systemctl restart kube-proxy
docker: docker 容器守护进程
[root@node1 ~]# systemctl restart docker
通过netstat命令查看服务启动器情况
OK，服务启动成功
部署第二个Node node2.ayitula.com. 步骤同理，我就不在复制了。同上
4.测试
使用kubectl命令查看master是否识别了node
[root@master ~]# kubectl get node
哈哈，看到了吧，实验完成了。
下一节部署pod,大家下周来看吧！！！