本章基于python37，解释器cpython，win10系统
python是解释器语言，执行前必须一行一行的解释，python源代码中，任何非解释性（对代码进行补充说明的）的显示代码，均会被python解释器解释，在python源代吗中直接输入-----csdn是真的****
b=3 print(id(b)) print(id(3))这样输入，得到结果140719108112208,140719108112208,这这里id函数里面直接输入了3，却得到了一个内存地址，这说明什么，说明3被解释器解释和分配了内存，看下一个例子，不仅仅id直接到到了字符串123的内存地址，并且，两个变量的内存地址一致
c="123" d="123"print(id(c))print(id(d)) 3140760447552 3140760447552 3140760447552 ，直接说结论吧，自己慢慢理解才能理解的 ，在python 中例如def fun():pass print(id(fun())) print(id(fun)) 140719204505616 1687678669416,不管点击多少次，不管以怎样的频率，最终结果是一样的，一个显而易见的结果可以得出：python的内存是一开始是分配的，是固定的，for i in range(1000000) print(id(i))这是我输出一百万次后，我这边炸了1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864 1785782786800 1785782786864
5782786800
1785782786864这是我开始炸的风水岭--（不服可以试试，任何电脑都会炸，只是上限问题）
观察最后是分别是在两个位置之间轮流输出，
他的源码我占时看不懂，但大致上明白了，1解释器对内存是有分区的，2一般解释器源代码常用值(显示值)的内存是固定的，变量只是一个数学意义上的指针，相当于x=2,x不管怎么变，也不会改变2的值 3在不改变解释器源码的情况下--（通过某些库也算），显示值和内存基本上可以说是一一对应，某种情况下的 一一对应 4变量名类似为指针，但不能改变其存储的值在不借助外部模块和内部源码改变的情况下，5但是， 要知道内存是有限的，而可以创造的值是无限的，比如d =10**1000 print(id(d) 2462034576824 1732387554744。。。这近乎是一个无限大的数，对比一万以内数而言，每次输出其id时，均不一样，之前已经说了id是指针，那么这就意味着对于其源码没有给详细定位的数,这肯定不是显示值，暂且分为非显示值，我们不需要弄清楚其非显示值的内存分配原理。但我们可以清楚的得到一个结论，对于非显示值--超出了内存一一分配的值，不接受一一原则，可以理解为当id随时变换时，这个值为非显示值，在内存里不存在具体的应该被分配的内存地址
6关于内存的回收可以自行理解其他文章，
def fun():
pass
def fun2():
pass
print(id(fun()))
print(id(fun2())
print(fun() is fun2())
140719204505616
140719204505616
True
def fun3():
return 1
print(id(fun3()))
print(id(1))
140719204974352
140719204974352
我觉得这会更加直观的体现外表的值和python"指针"(变量名)的关系所以贴上来了
真的想深入研究可以去理解解释器的源码