Tensorflow 实践中常见的错误解决方法

1、ValueError: setting an array element with a sequence.

这个错误通常是由于train_x,train_y 和 mask（test_x,test_y,mask）出现了问题。这个时候可以尝试打印部分train_x,部分train_y或mask。尤其注意他们的长度信息是否对应。遇到过的出错有：
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data_x, data_x,test_size=0.2, random_state=4)

这里的train_y写错了。写成了data_x

2、当在tensorflow中平行的定义两张子图时报如下错误（这里定义两张子图的目的是为了在同一份代码中同时实现训练和测试，并可以在tensorflow中实现交叉验证）

ValueError: Variable bidirectional_rnn/fw/lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

解决：将两张图的初始化定义在交叉验证的循环内，代码如下：

    for train_index,test_index in kf.split(data_x):
        g1 = tf.Graph()
        g2 = tf.Graph()

注：持续更新 2018/7/26