首先下载安装Anaconda
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
可以在国内清华镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下载Windows版本即可
双击下载好的 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可
然后点击 I Agree
Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个用户，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接Just me，继续点击 Next 。
选择自己的安装路径
两个都要勾选，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.7，点击“Install”，终于开始安装了
安装需要一段时间，等待安装完成即可。
到这里就是Visual Studio Code License的安装。
当开发者首次安装Anaconda时，他们可以选择安装Visual Studio Code。这个版本的Visual Studio Code将包含一个特殊的Anaconda扩展，包括用于Visual Studio Code的Python扩展和RedHat YAML扩展。 这里不建议安装，点击Skip
可以将“Learn more……”前的对号去掉，然后点击“Finish”即可。
Anaconda安装完成！
进入windows中的命令模式，运行cmd：
输入：conda --version 检测anaconda环境是否安装成功
建立tensorflow的anaconda的虚拟环境
1、建立并切换到工作目录
2、建立Anaconda虚拟环境
下面使用conda命令建立一个新的python3.5 Anaconda虚拟环境，我们将虚拟环境命名为tensorflow。这个虚拟环境将用来安装Tensorflow的CPU版本。
建立tensorflow anaconda虚拟环境
执行如下代码：
conda create --name python=3.5 anaconda
输入y 回车 开始安装各个软件包
安装完成后如下图
建立tensorflow anaconda虚拟环境后就可以启动这个虚拟环境了
3、启动anaconda虚拟环境
activate tensorflow
执行代码后如下图，表示已经启动tensorflow虚拟环境
关闭anaconda虚拟环境
deactivate tensorflow
4、安装tensorflow
安装tensorflow版本要与虚拟环境中python版本要匹配，由于虚拟环境中python版本是python3.5.5，建议安装tensorflow1.12.0版本
tensorflow 、keras和python版本匹配关系可以参考 https://docs.floydhub.com/guides/environments/
查看虚拟环境版本的方法如下
直接用下面指令安装可能会安装失败，因为这个用的是国外源。
pip install tensorflow==1.12.0
我们可以用豆瓣源或者国内其他源都可以。
这里用豆瓣源安装
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.12.0
安装完成后，import tensorflow 验证是否安装成功
这里可能会报错
错误1、FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is.........
解决思路：
执行如下操作：
pip install -i https://pypi.douban.com/simple h5py==2.8.0rc1
注意：如果执行pip install h5py==2.8.0rc1 成功话，也可以。但是我执行了好久都没成功，然后google一下，设置了超时间即可解决。如果网速不稳定，也许还是执行不成功，多执行几次，亲测有效
还是不行的话 尝试：pip install --user h5py==2.8.0rc1
错误2、FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy.......
报错原因：numpy版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可
解决方法：重新安装numpy-1.16-0，即可解决。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy==1.16.0
再次imoprt tensorflow将不会报错
至此tensorflow安装完成。
5、安装keras
建议安装keras2.2.4，同样用豆瓣源安装，安装指令如下
pip install -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.2.4
至此在Windows中安装TensorFlow 与 Keras环境安装完成
可以启动jupyter notebook
（1）切换工作目录
cd \pywork
（2）启动anaconda虚拟环境
activate tensorflow
（3）启动jupyter notebook
jupyter notebook
打开jupyter notebook 的 web界面
建立新的notebook
jupyter notebook输入命令方式
再jupyter notebook的cell（程序单元格）中输入程序代码然后用组合键shift+enter或者ctrl+enter来执行程序，两种执行方式主要差异如下：
shift+enter：执行后光标会移动到下一个程序单元格
ctrl+enter：执行后光标仍在当前的程序单元格
导入tensorflow模块
如没有任何输出则表示导入tensorflow模块没有任何问题。
可查看tensorflow版本。
导入keras模块
因为已经同时安装了Keras和Keras，所以导入keras模块后，我们可以看到Keras自动以Keras作为Bankend。
Windows中安装TensorFlow 与 Keras环境安装并验证无误。