1. 首先下载anaconda
点我跳转，另外注意选择选择x64 还是x32 版本的anaconda
（此时你会遇到一个大坑，python版本问题，本人在Windows和ubuntu下均安装TensorFlow失败，均是此问题造成，下文将详细给出解决方法）
在安装过程中，会出现一个options页面，记得两项都要点击确定。
2. 安装完成
注意看python版本，此时我们的版本是3.7.0
可以再运行中，输入CMD，进入命令模式进行查看python版本
命令模式中输入
python --version
此时你们还没安装低版本的python，所以会显示python 3.7.0（写下这篇博客时，我已经完成了3.5版本的安装），如果此时继续配置TensorFlow环境，就会出现如下错误
No matching distribution found for tensorflow
3. 安装低版本的python
让我们去anaconda官网找寻答案（注意下图红色箭头）
下面的图片，详细介绍了如何在anaconda 5.3.1版本下（默认python 3.7）安装低版本的python
（使用下面这个命令即可安装3.5版本的python）
conda install python=3.5
原网页看这里
在漫长的安装完成后（一定要等到可以输入命令时，才是安装完成），我们再来查看一下python的版本
python --version
至此，我们已经成功躲开一个天坑了，接下来的安装就会简单很多了。因为这个坑，我大概卸载了三四次anaconda，一直没找到问题的原因，胡乱的按照网上的解决办法瞎搞，包括在ubuntu上安装，估计也是这个错误造成的安装不成功，所以还是得先找到问题的根源，再多看看官方的信息。
4. 安装&测试TensorFlow
依然在命令模式下输入以下命令
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
等待安装完成
依然在命令模式下输入
python
在命令行中输入，并且以回车结束（如果此时没出现任何提示，而是如我下图这样，要求你继续输入，恭喜你，你已经完成了TensorFlow的安装，如果提示未找到TensorFlow，那么即安装未成功，需要再找原因）
import tensorflow as tf
如果没有第一步没有报错，那让我们继续输入测试代码。最后输出3，完成测试，TensorFlow安装完成
sess = tf.Session()
a = tf.constant(1)
print(sess.run(a+2))
退出python 按快捷键Ctrl+Z加上回车
5. 参考资料
我原本是按照这位博主的方法进行的安装，无奈死活装不上，最后发现是python版本的问题，故写下这篇博文，希望让后来的同学不再被这个问题所困扰，本人也是初学者，希望在学习TensorFlow的路上，大家互相帮助，贡献力量。
https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347