Python学习问题总结

1.ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

原因：python环境没有安装numpy包

解决方案：通过pip install numpy安装

补充：在cmd环境下已经安装了numpy包，但在pycharm环境中提示No module named 'numpy'

解决方案：在pycharm环境中file->setting->project interpreter中没有numpy包，按下图，安装numpy包

2.安装python包慢

原因：pip安装默认使用的源为https://pypi.python.org/simple，国内网络访问慢

解决方案：修改pip默认安装源为国内源

http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

在window下，在C:\Users\用户名目录下创建pip目录，在pip目录下创建pip.ini配置文件，在配置文件内写入如下内容：

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

pycharm环境中，在file->setting->project interpreter中修改pip源配置

Anaconda国内源配置：

在C:\Users\<你的用户名> 下创建配置文件.condarc，写入如下内容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
show_channel_urls: true

3.%matplotlib inline报错

%matplotlib inline:在jupyter notebook环境中，显示出打印信息

只在notebook环境下运行才需要加%matplotlib inline，正常py代码里会报错

4.去除字符串中标点符号

import re
import string
string = “Hello, how are you!”

print(re.sub(r'[{}]+'.format(string.punctuation),"",string))

print(re.sub("[+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+——！，。？?、~@#￥%……&*（）]+","",string))

5.矩阵相乘

import numpy as np
# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 2-D array: 3 x 2
two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
two_multi_res = np.dot(two_dim_matrix_one, two_dim_matrix_two)
print('two_multi_res: %s' %(two_multi_res))

6.len使用

n_greater_50k = len(data[data['income']=='>50K'].index)

等价于：

n_greater_50k = 0
for info in data['income']:
    if info == '>50K':
        n_greater_50k += 1

7.将二分类数据转换0/1编码

#方法1
labels = {'<=50K':0,'>50K':1}
income = income_raw.map(labels)
#方法2
income = (income_raw=='>50K').astype(int)
#方法3
income = income_raw.apply(lambda x: 0 if x == '<=50K' else 1)

8.将字符串转换为小写

for i in documents:
    lower_case_documents.append(i.lower())

9.运行jupyter notebook ***报错

ValueError: Please install nodejs 5+ and npm before continuing installation. nodejs may be installed using conda or directly from the nodejs website.

安装Nodejs，去https://nodejs.org/en/下载安装8.11.2LTS

10.获取字典中最值对应的键

dict = {'u': -1, 'r': 0, 'd': 0, 'l': 0}
max(dict,key=dict.get) #参数key=不能少
或
max(dict.items(), key=lambda x: x[1])
min(dict, key=lambda x: d[x])

11.判断字符串是否存在子串

string = 'hello world'
if 'world' in string：
if string.find(’world‘) == 5:
if string.index(’world‘) > -1:

12. 获取字典大小

keys = dict.keys()
len(keys)