8.2 学习笔记

#在有yield的函数中，下一个yield被读出时，上一个yield消失在内存中
# def jk():
#     for i in range(30):
#         print('yahaha'+i)
#         if i==5:
#             yield 'yahaha*****'
#     for i in range(30):
#         print('yahaha' + i)
#         pass
# g=jk()
# s=g.__next__()
# print(s)
'''
def jk2():
    print(1)
    yield 'a'
    print(2)
    yield 'b'
    yield 'c'
    yield 'd'
    yield 'e'

jk2()        #直接写无结果
jk2().__next__()      #1    直接双下next则只出第一个yield之前的
print(jk2().__next__())  #1  1 a   到第一个yield为止
s=jk2().__next__()     #从新开始
print(s)

print('8888')    #正确的生成器，先从迭代器函数传到参数
g=jk2()
t=g.__next__()#使得该参数变为生成器，用另一函数接收值，并原函数进行迭代
print(t)
t=g.__next__()
print(t)
t=g.__next__()
print(t)
t=g.__next__()
print(t)

def ssd():                              #生成器函数
    for b in range(233):
        yield 'yahaha',b
s=ssd()                       #生成器
count=0
for i in s:
    count+=1
    print(i)            #***************生成器输出型式2 通过for循环，本质迭代器*********
    if count==5:
        break
print('jaskdjad;lsjd  ',s.__next__)

for i in s:
    count += 1
    print(i,'c=',count)
    if count==15:break
'''
# def ssd():                              #生成器函数
#     for b in range(233):
#         print('sd',b)
#         yield 'yahaha',b
# s=ssd()
# print(s) #输出不能
# print(s.__next__())#**********************输出第一个yield值，生成器输出形式1****************
# print(s.__next__())#迭代出第二个
#拿到生成器，循环内部内容
# def tail(filname):
#     f=open(filname,encoding='utf-8')
#     while 1:
#         s=f.readline()
#         if s.strip():
#             yield s.strip()          #读完一行之后函数不能结束
# g=tail('ddd.txt')
# for i in g:
#     print(i)
# def tail(filename):
#     f = open(filename,encoding='utf-8')
#     while True:
#         line = f.readline()
#         if line.strip():
#             yield line.strip()
#
# g = tail('log')
# for i in g:
#     if 'python' in i:
#         print('***',i)

# 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))
# 可迭代的一定可以被for循环
# 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法
# 迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器
# 迭代器的特点：
    # 很方便使用，且只能取所有的数据取一次
    # 节省内存空间
# 从生成器中取值的几个方法
    # next
    # for
    # 数据类型的强制转换 : 占用内存
# 生成器
# 生成器的本质就是迭代器
# 生成器的表现形式
    # 生成器函数
    # 生成器表达式
# 生成器函数：
    #含有yield关键字的函数就是生成器函数
    #特点：
        #调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器
        #每次调用next方法的时候会取到一个值
        #直到取完最后一个，在执行next会报错
#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
    # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
    # 最后一个yield不能接受外部的值
def generator():         #send势实例
    print('a')
    content=yield 1
    print('***(((***',content)
    print('b')
    content2=yield 2        #最后一个yield后理应没有直，如果一定yao,则加一个返回空的yield
    print('c')
    yield                #加的
    pass
d=generator()
print(d.__next__())
print(d.send('JKLJ'))
print(d.__next__())