1.什么是深浅拷贝
浅拷贝：只拷贝了对象的引用
深拷贝：拷贝的是对象的实质内容
例一：
a = ['a']
b = ['b']
c = [a, b]
d = c[:]
print 'a id:', id(a)
print 'c id:', id(c)
print 'd id:', id(d)
print 'c[0] id:', id(c[0])
print 'd[0] id:', id(d[0])
>>> a id: 39062544
>>> c id: 39364008
>>> d id: 39062664
>>> c[0] id: 39062544
>>> d[0] id: 39062544从例一可以看出，d是c做切片操作获取的，c和d的id不同，可以说明c和d是两个不同的对象，但是我们进一步查看c和d的元素id，发现确是指向同一个对象，我们可以称这个为浅拷贝。
例一 图示
虽然d是c的一份copy，但是他们的元素其实是指向的同一个对象。
我们将例一的code重新变一下：
例二：
import copy
a = ['a']
b = ['b']
c = [a, b]
d = copy.deepcopy(c)
print 'a id:', id(a)
print 'c id:', id(c)
print 'd id:', id(d)
print 'c[0] id:', id(c[0])
print 'd[0] id:', id(d[0])
>>> a id: 39264168
>>> c id: 39548488
>>> d id: 39262648
>>> c[0] id: 39264168
>>> d[0] id: 39262608例二 图示现在我们就可以很明显看出来c和d中的元素不在是同一个对象了，这就是深拷贝。
深拷贝其实是对原对象做了迭代拷贝，然后生成了一个新的对象，这个新生成的对象里里外外都是新的。
总结：
我们常用到的工厂函数例如list，dir等都是浅拷贝，当然切片操作[:]也是浅拷贝，copy模块的copy方法也是浅拷贝。
2.运用
如果在写代码过程中需要用到一个可变对象，但是又不想改变这个可变对象，这是即可使用深拷贝。
例三：
import copy
a = ['a']
b = ['b']
c = [a, b]
def do_something(arg):
arg.append(['c'])
return arg
_c = copy.deepcopy(c)
print do_something(_c)
print c
>>> [['a'], ['b'], ['c']]
>>> [['a'], ['b']]
补充：
对于不可变类型的对象来说则没有深拷贝的说法，比如对‘abc’做deepcopy，则新的引用还是指向原对象。对于元祖来说，分为包不包含可变对象，包含则可以进行深拷贝，如果都是不可变对象，则无法深拷贝。