Python之深浅拷贝

拷贝就是拷贝，何来深浅之说？

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果

其实这个是由于共享内存导致的结果

拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。

先看一个非拷贝的例子

=赋值：数据完全共享（=赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变

如果是不可变类型(immutable),比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会变

）

 
      
       
         
         
           l1  
           =  
           [ 
           1 
           ,  
           2 
           ,  
           3 
           , [ 
           'aa' 
           ,  
           'bb' 
           ]] 
          
 
           l2  
           =  
           l1 
          
 
           l2[ 
           0 
           ] 
           = 
           'aaa' 
          
 
           l2[ 
           3 
           ][ 
           0 
           ] 
           = 
           'bbb' 
          
 
           print 
           (l1)   
           #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']] 
          
 
           print 
           ( 
           id 
           (l1) 
           = 
           = 
           id 
           (l2))   
           #True 
          
 
       
 
      
    

　l2 = l1 ，l1 完全赋值给l2 ，l2的内存地址与l1 相同，即内存完全指向

浅拷贝：数据半共享（复制其数据独立内存存放，但是只拷贝成功第一层）

扫描二维码关注公众号，回复： 3725585 查看本文章

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]='aaa'
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase

如上述代码，l2浅拷贝了l1 ，之后l2把其列表中的列表的元素给修改，从结果看出，l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素，却并没有影响l2。

比较一下l2与l1的内存地址：False，说明，l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据，但是只是浅拷贝，第二层的数据并没有拷贝成功，而是指向了l1中的第二层数据的内存地址，所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘，所以就会有l2中第二层数据发生变化，l1中第二层数据也发生变化

深拷贝：数据完全不共享（复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享）

深拷贝就是完完全全复制了一份，且数据不会互相影响，因为内存不共享。

深拷贝的方法有

导入模块

 
      
       
         
         
           import  
           copy 
          
 
           l1  
           =  
           [ 
           1 
           ,  
           2 
           ,  
           3 
           , [ 
           11 
           ,  
           22 
           ,  
           33 
           ]] 
          
 
           # l2 = copy.copy(l1)  浅拷贝 
          
 
           l2  
           =  
           copy.deepcopy(l1) 
          
 
           print 
           (l1, 
           '>>>' 
           ,l2) 
          
 
           l2[ 
           3 
           ][ 
           0 
           ]  
           =  
           1111 
          
 
           print 
           (l1, 
           ">>>" 
           ,l2) 
          
 
       
 
      
    

　由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动