SVM 核函数

首先核函数作用的是将低维映射到高维。SVM算法对尺度比较敏感,所以前期阶段首先要对数据归一化。SVM核函数选择的时候,首选选择线性核,linearSVC 要比SVC(kernel=”linear”)这种写法要快很多,特别是训练集特别大的时候,当训练集不是很大的时候,使用高斯RBF,在大多数情况下,其变现较好。

其计算复杂度如下:

SVM 代价函数如下:

注意的是当映射函数是二次多项式的时候,即是:

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