caffe第二个实例:基于已训练模型的图片分类

参考书籍:《21天实战 caffe 》资源地址:https://blog.csdn.net/Q936795779/article/details/81122830

windows下 caffe 图片分类实例

  1.  下载caffemodel模型到caffe-windows-ms\models\bvlc_reference_caffenet\目录下
    下载地址:http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel
    200多兆

  2. 下载元数据到caffe-windows-ms\data\ilsvrc12\目录下
    下载地址:http://dl.caffe.berkeleyvision.org/caffe_ilsvrc12.tar.gz

    本例用到的两个文件
  3. 再执行分类命令
     
    .\Build\x64\Release\classification.exe .\models\bvlc_reference_caffenet\deploy.prototxt .\models\bvlc_referen ce_caffenet\bvlc_reference_caffenet.caffemodel .\data\ilsvrc12\imagenet_mean.binaryproto .\data\ilsvrc12\synset_words.txt .\examples\images\cat.jpg

    预测图片1

    预测图片2(随便找一张动物或物品)
     
  4. 预测结果

    预测结果1

    预测结果2

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