前言
为什么在这个专栏的第一篇文章，我会把一个软件或者说工具的介绍放在这里，答案是显而易见的，这个工具确实具有非常强大的功能~
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。
在使用anaconda之前，我电脑上的两个python版本，python3.5和python2.7，一直是通过py -3和Py -2来区分使用的。到目前为止，python官方的python3.7的测试版早已发布，而正式的python3.7版本也会在今年，即18年6月份就行发布，但如果我的电脑想在不删除我早已习惯的python3.5的情况下安装python3.6及3.7，毋庸置疑，管理及pip装库是一件非常复杂，困难的事情。为什么python进阶用法第一篇文章是关于anaconda的，下面和我一起来看下anaconda的强大管理功能~
Anaconda叙述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
Anaconda安装
清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，下载起来比官网要快很多，Anaconda 镜像
下载后直接按照说明安装即可。这里想提醒一点：尽量按照Anaconda默认的行为安装！！！
windows安装完成后添加下path，
这样在cmd下直接conda –version，可回显版本信息
国内加速：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yesconda命令
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换
# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）
conda create --name python36 python=3.6
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python36 # for Windows
source activate python36 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.6.4 :: Anaconda 4.1.10 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.6的环境
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python36 # for Windows
source deactivate python36 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python36 --all其他一些常用命令
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda update -n python36 numpy
# 删除package
conda remove -n python36 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本重要功能，分享环境！！！！
如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样他可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。
首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，
conda env export > environment.yml小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml常用编辑器与IDA
Sublime text3
1 .打开Sublime Text 3，工具–>编译系统–>新编译系统，就会打开文件sublime-build，
2 . 修改以下内容：
{
"cmd": ["python", "-u", "$file"],
"path":"F:/Program Files/Python27",
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}把path里面的内容修改为Anaconda编译器的安装目录E:/Anaconda3即可。保存文件并命名为Anaconda3.sublime-build，文件自动保存在E:\SublimeText3\Data\Packages\User目录下，此时在sublime的工具-> 编译系统中就会有Anaconda3，就选择这个编译环境，ctrl+b便可以运行python代码了。
注意：另加python，如python27，在E:\Anaconda3\envs\python27目录下，新建并上述path及名字相应替换即可
指的注意的另一点，如果你使用了sublime的anaconda插件，也遇到了这样的报错：
<Anaconda.anaconda_lib.workers.local_worker.LocalWorker object at 0x7f9ce2ad9390>try to set the ‘swallow_startup_errors’ to ‘true’
在pycharm中配置anaconda的解释器
具体做法是：File->Default settings->Default project->project interpreter
接着点击 project interpreter 的右边的小齿轮，选择 add local ，选择anaconda文件路径下的python.exe。接着pycharm会更新解释器，导入模块等，要稍等一点时间。