一个月前，我同学去面试python开发岗，面试官给他出了一道题，使用三种不同的方法实现1到100的求和，并且要求语法尽量简洁。同学的代码如下
#第一种
sum1 = 0
for i in range(1,101):
sum1+=i
print(sum1)
#第二种
print(sum(range(1,101)))
#第三种
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))这三种方法得到的结果都为5050
写完这个代码以后，我同学下午就收到了offer（当然是因为他薪资要得比较低的原因！！！）
听了我同学的传奇经历，我决定好好的学一学python的哪些内建函数。
在此之前，我们需要了解一下lamba。
1：lambda
lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，使用lambda简化了函数定义的书写形式。使代码更为简洁，使函数的定义方式更为直观，易理解。
举个例子，平时我们手写一个函数实现两个数的求和，通常这样写：
def f(x,y):
return x+y
print(1,2)但是使用lambda可以写成这样：
f = lambda x,y:x+y
print(f(1,2))这里lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x,y为入口参数，x+y为函数体，其结果就是返回x+y的和。
上面两个代码返回的结果都一样，但是使用lambada更为简洁。
lambda与map，reduce等python内建函数配合使用能发挥更强大的作用。
2：map
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。（python3中返回的是迭代器）
f = lambda x,y,z:x+y+z
x = map(f,[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])
for i in x:
print(i)这段代码分别将三个列表进行求和，然后返回一个可迭代的对象。
（1+4+7）
（2+5+8）
（3+6+9）
运行结果
或者可以使用list将迭代器转换为列表
print(list(x)运行结果
[12, 15, 18]
3：reduce
reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
python3使用reduce需要引入
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))这里以我同学笔试的题目为列子，他先定义了一个lambda表达式，目的是为了求两个数的和，使用range生成1-100的数，由于reduce对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
因此，其过程为：
（1,2,3,4,5,6,7,8,9……..100）
1+2=3
3+3=6
6+4=10
10+5=15
………..
这样执行就相当于是执行了一次1+2+3+4+…….+100
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100))计算结果为5150
