Anaconda简介
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。预装了很多第三方库，而且Anaconda中增加了conda install命令，安装新package格外方便，还自带Spyder IDE 、Jupyter Notebook和Anaconda Navigator（可查看已配置的环境和安装的包）
下载
- 从官网下载：https://www.anaconda.com/download/ 不过官网速度比较慢。
- 从清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装
前面的一直点Next就好，直到遇到：
第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。
第二个勾的意思是否把Anaconda自带的Python3.6设置成系统默认的Python，这个倒不重要，我是两个全勾上了。
之后就是漫长的等待。。。。。。
配置 >> 设置国内镜像
别着急，现在还没完事呢。
如果你现在就猴急猴急地去安装很多packages，你会被conda的龟速感动得声泪俱下，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可。
请在cmd中运行以下代码：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes # 设置搜索时显示通道地址
命令行试用
实际开发中我一般使用Jupyter Notebook和Pycharm做代码编写和运行，Pycharm使用应该先配置一下默认解释器：
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Tensorflow简介
Tensorflow是google第二代人工智能学习系统。支持python和C++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于
语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统（如手机、
平板电脑）中，PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台（没有之一）。
Tensorflow安装
在安装及配置完Anconada之后，我们可以在命令行使用pip安装来安装Tensorflow。命令如下：
pip install tensorflow
pip install tensorflow==1.7安装完成后，进行验证 查看版本：
参考网址： https://blog.csdn.net/qq_36790747/article/details/63257244