这里我只重点学习tensorflow下的目录。
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│ │ │ │ │ │ └── wrapper
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│ │ │ └── saved_model
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│ │ │ └── training
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│ │ │ ├── profile_utils
│ │ │ ├── s3
│ │ │ └── windows
│ │ ├── profiler
│ │ │ ├── g3doc
│ │ │ └── internal
│ │ │ ├── advisor
│ │ │ └── testdata
│ │ ├── protobuf
│ │ ├── public
│ │ ├── user_ops
│ │ └── util
│ │ ├── ctc
│ │ ├── proto
│ │ ├── rpc
│ │ ├── sparse
│ │ └── tensor_bundle
│ │ └── testdata
│ │ └── old_string_tensors
│ ├── docs_src
│ │ └── performance
│ │ └── xla
│ ├── examples
│ │ ├── adding_an_op
│ │ ├── android
│ │ │ ├── assets
│ │ │ ├── bin
│ │ │ ├── gradle
│ │ │ │ └── wrapper
│ │ │ ├── jni
│ │ │ │ └── object_tracking
│ │ │ ├── res
│ │ │ │ ├── animator
│ │ │ │ ├── drawable
│ │ │ │ ├── drawable-hdpi
│ │ │ │ ├── drawable-mdpi
│ │ │ │ ├── drawable-xhdpi
│ │ │ │ ├── drawable-xxhdpi
│ │ │ │ ├── layout
│ │ │ │ ├── values
│ │ │ │ ├── values-sw600dp
│ │ │ │ ├── values-v11
│ │ │ │ ├── values-v14
│ │ │ │ └── values-v21
│ │ │ ├── sample_images
│ │ │ └── src
│ │ │ └── org
│ │ │ └── tensorflow
│ │ │ └── demo
│ │ │ ├── env
│ │ │ └── tracking
│ │ ├── autograph
│ │ │ └── integration_tests
│ │ ├── benchmark
│ │ ├── get_started
│ │ │ └── regression
│ │ ├── how_tos
│ │ │ └── reading_data
│ │ ├── image_retraining
│ │ ├── ios
│ │ │ ├── benchmark
│ │ │ │ ├── data
│ │ │ │ └── tf_benchmark_example.xcodeproj
│ │ │ ├── camera
│ │ │ │ ├── data
│ │ │ │ └── tf_camera_example.xcodeproj
│ │ │ └── simple
│ │ │ ├── data
│ │ │ └── tf_simple_example.xcodeproj
│ │ ├── label_image
│ │ │ └── data
│ │ ├── learn
│ │ ├── multibox_detector
│ │ │ └── data
│ │ ├── saved_model
│ │ ├── speech_commands
│ │ ├── tutorials
│ │ │ ├── deepdream
│ │ │ ├── estimators
│ │ │ ├── input_fn
│ │ │ ├── layers
│ │ │ ├── mnist
│ │ │ ├── monitors
│ │ │ └── word2vec
│ │ ├── udacity
│ │ └── wav_to_spectrogram
│ ├── g3doc
│ ├── go
│ │ ├── genop
│ │ │ └── internal
│ │ └── op
│ ├── java
│ │ ├── config
│ │ ├── maven
│ │ │ ├── libtensorflow
│ │ │ ├── libtensorflow_jni
│ │ │ ├── libtensorflow_jni_gpu
│ │ │ ├── proto
│ │ │ ├── spark-tensorflow-connector
│ │ │ ├── tensorflow
│ │ │ ├── tensorflow-android
│ │ │ └── tensorflow-hadoop
│ │ └── src
│ │ ├── gen
│ │ │ ├── cc
│ │ │ ├── java
│ │ │ │ └── org
│ │ │ │ └── tensorflow
│ │ │ │ └── processor
│ │ │ ├── perl
│ │ │ └── resources
│ │ │ └── META-INF
│ │ │ └── services
│ │ ├── main
│ │ │ ├── java
│ │ │ │ └── org
│ │ │ │ └── tensorflow
│ │ │ │ ├── examples
│ │ │ │ ├── op
│ │ │ │ │ ├── annotation
│ │ │ │ │ └── core
│ │ │ │ └── types
│ │ │ └── native
│ │ └── test
│ │ ├── java
│ │ │ └── org
│ │ │ └── tensorflow
│ │ │ ├── op
│ │ │ │ └── core
│ │ │ └── processor
│ │ ├── native
│ │ └── resources
│ │ └── org
│ │ └── tensorflow
│ │ └── processor
│ │ └── operator
│ │ ├── bad
│ │ └── good
│ ├── js
│ │ └── ops
│ ├── python
│ │ ├── autograph
│ │ │ ├── converters
│ │ │ ├── core
│ │ │ ├── docs
│ │ │ ├── impl
│ │ │ ├── lang
│ │ │ ├── operators
│ │ │ ├── pyct
│ │ │ │ ├── common_transformers
│ │ │ │ ├── static_analysis
│ │ │ │ └── testing
│ │ │ └── utils
│ │ ├── client
│ │ ├── compat
│ │ ├── data
│ │ │ ├── experimental
│ │ │ │ ├── kernel_tests
│ │ │ │ │ ├── optimization
│ │ │ │ │ └── serialization
│ │ │ │ └── ops
│ │ │ ├── kernel_tests
│ │ │ ├── ops
│ │ │ └── util
│ │ ├── debug
│ │ │ ├── cli
│ │ │ ├── examples
│ │ │ ├── lib
│ │ │ └── wrappers
│ │ ├── distribute
│ │ ├── eager
│ │ ├── estimator
│ │ │ ├── api
│ │ │ ├── canned
│ │ │ ├── export
│ │ │ └── inputs
│ │ │ └── queues
│ │ ├── feature_column
│ │ │ └── testdata
│ │ ├── framework
│ │ │ └── testdata
│ │ ├── grappler
│ │ ├── keras
│ │ │ ├── applications
│ │ │ ├── datasets
│ │ │ ├── engine
│ │ │ ├── estimator
│ │ │ ├── layers
│ │ │ ├── preprocessing
│ │ │ ├── utils
│ │ │ └── wrappers
│ │ ├── kernel_tests
│ │ │ ├── boosted_trees
│ │ │ ├── distributions
│ │ │ ├── linalg
│ │ │ ├── random
│ │ │ └── testdata
│ │ ├── layers
│ │ ├── lib
│ │ │ ├── core
│ │ │ └── io
│ │ ├── ops
│ │ │ ├── distributions
│ │ │ ├── linalg
│ │ │ ├── losses
│ │ │ └── parallel_for
│ │ ├── platform
│ │ ├── profiler
│ │ │ └── internal
│ │ ├── saved_model
│ │ ├── summary
│ │ │ └── writer
│ │ ├── tools
│ │ │ └── api
│ │ │ └── generator
│ │ ├── training
│ │ │ └── checkpointable
│ │ ├── user_ops
│ │ └── util
│ │ └── protobuf
│ ├── security
│ │ └── advisory
│ ├── stream_executor
│ │ ├── cuda
│ │ ├── host
│ │ ├── lib
│ │ └── platform
│ │ └── default
│ └── tools
│ ├── api
│ │ ├── golden
│ │ │ ├── v1
│ │ │ └── v2
│ │ ├── lib
│ │ └── tests
│ ├── benchmark
│ ├── build_info
│ ├── ci_build
│ │ ├── builds
│ │ │ └── user_ops
│ │ ├── gpu_build
│ │ ├── install
│ │ ├── linux
│ │ │ ├── cmake
│ │ │ ├── cpu
│ │ │ ├── gpu
│ │ │ ├── mkl
│ │ │ ├── ppc64le
│ │ │ │ ├── cpu
│ │ │ │ └── gpu
│ │ │ └── rocm
│ │ ├── osx
│ │ │ └── cpu
│ │ ├── pi
│ │ ├── protobuf
│ │ ├── remote
│ │ ├── windows
│ │ │ ├── bazel
│ │ │ ├── cpu
│ │ │ │ ├── bazel
│ │ │ │ ├── cmake
│ │ │ │ └── pip
│ │ │ └── gpu
│ │ │ ├── bazel
│ │ │ ├── cmake
│ │ │ └── pip
│ │ └── xla
│ │ └── linux
│ │ ├── gpu
│ │ └── rocm
│ ├── common
│ ├── compatibility
│ │ ├── testdata
│ │ └── update
│ ├── def_file_filter
│ ├── dist_test
│ │ ├── local
│ │ ├── python
│ │ ├── scripts
│ │ └── server
│ ├── docker
│ │ └── notebooks
│ ├── dockerfiles
│ │ ├── dockerfiles
│ │ └── partials
│ ├── docs
│ ├── gcs_test
│ │ └── python
│ ├── git
│ ├── graph_transforms
│ │ └── python
│ ├── lib_package
│ ├── mlpbtxt
│ ├── pip_package
│ ├── proto_text
│ ├── swig
│ └── test
└── third_party
├── android
├── boringssl
├── clang_toolchain
├── eigen3
│ ├── Eigen
│ └── unsupported
│ └── Eigen
│ └── CXX11
│ └── src
│ └── FixedPoint
├── examples
│ └── eager
│ └── spinn
├── fft2d
├── flatbuffers
├── git
├── gpus
│ ├── crosstool
│ │ ├── clang
│ │ │ └── bin
│ │ └── windows
│ ├── cuda
│ └── rocm
├── grpc
├── hadoop
├── icu
├── jpeg
├── kafka
├── llvm
├── mkl
├── mkl_dnn
├── mpi
├── mpi_collectives
├── nccl
├── ngraph
├── protobuf
├── py
│ └── numpy
├── python_runtime
├── sycl
│ ├── crosstool
│ └── sycl
├── systemlibs
├── tensorrt
└── toolchains
├── clang6
├── cpus
│ ├── arm
│ ├── py
│ └── py3
├── gpus
│ ├── crosstool
│ ├── cuda
│ │ └── cuda
│ └── py
└── preconfig
└── ubuntu14.04
├── cuda9.0-cudnn7
│ └── cuda
│ └── cuda
├── gcc-nvcc
│ ├── clang
│ │ └── bin
│ └── windows
├── nccl2
└── py
一级目录如下：
.
├── api_template.__init__.py
├── BUILD
├── c
├── cc
├── compiler
├── contrib
├── core
├── docs_src
├── examples
├── g3doc
├── go
├── __init__.py
├── java
├── js
├── python
├── security
├── stream_executor
├── tensorflow.bzl
├── tf_exported_symbols.lds
├── tf_framework_version_script.lds
├── tf_version_script.lds
├── tools
├── version_check.bzl
└── workspace.bzl
contirb
这个目录保存的是常用功能封装成的API，但这个目录不是官方支持的。
- framework
- layers
- learn
- rnn
- seq2seq
- slim
.
├── all_reduce
├── android
├── autograph
├── batching
├── bayesflow
├── benchmark_tools
├── bigtable
├── boosted_trees
├── BUILD
├── checkpoint
├── cloud
├── cluster_resolver
├── cmake
├── coder
├── compiler
├── constrained_optimization
├── copy_graph
├── crf
├── cudnn_rnn
├── data
├── decision_trees
├── deprecated
├── distribute
├── distributions
├── eager
├── estimator
├── factorization
├── feature_column
├── ffmpeg
├── framework
├── fused_conv
├── gan
├── gdr
├── graph_editor
├── grid_rnn
├── hadoop
├── hooks
├── hvx
├── ignite
├── image
├── __init__.py
├── input_pipeline
├── integrate
├── kafka
├── keras
├── kernel_methods
├── kfac
├── kinesis
├── labeled_tensor
├── layers
├── learn
├── legacy_seq2seq
├── libsvm
├── linear_optimizer
├── lite
├── lookup
├── losses
├── makefile
├── memory_stats
├── meta_graph_transform
├── metrics
├── mixed_precision
├── model_pruning
├── mpi
├── mpi_collectives
├── nccl
├── nearest_neighbor
├── nn
├── opt
├── optimizer_v2
├── periodic_resample
├── pi_examples
├── predictor
├── proto
├── quantization
├── quantize
├── rate
├── README.md
├── receptive_field
├── recurrent
├── reduce_slice_ops
├── remote_fused_graph
├── resampler
├── rnn
├── rpc
├── saved_model
├── seq2seq
├── session_bundle
├── signal
├── slim
├── solvers
├── sparsemax
├── specs
├── staging
├── stateless
├── stat_summarizer
├── summary
├── tensorboard
├── tensor_forest
├── tensorrt
├── testing
├── text
├── tfprof
├── timeseries
├── tpu
├── training
├── util
└── verbs
core
这个目录保存的都是c语言的文件，是TensorFlow的原始的实现。
├── api_def
├── BUILD
├── common_runtime
├── debug
├── distributed_runtime
├── example
├── framework
├── graph
├── grappler
├── kernels
├── lib
├── ops
├── platform
├── profiler
├── protobuf
├── public
├── user_ops
└── util
examples
例子，由mnist等。
Python
Python的相关的实现。
g3doc
离线手册，有很大的帮助。
tensorboard
图表可视化工具的代码。