【opencv图像处理】 05图像操作

代码实现

功能：显示一张图片

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; /*************************************** 功能：显示一张图片 ***************************************/ int main() { 扫描二维码关注公众号，回复： 2742190 查看本文章      Mat src;      src = imread("C:/daima practice/opencv/mat1/mat1/image.jpg");      if (!src.data) {            printf("could not load image...\n");            return -1;      }      namedWindow("输入原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//新建一个窗口，"输入原图"是窗口名字，自己可以随便定义      imshow("输入原图", src);            waitKey(0);//启动按键监听，按下按键后扩展台退出      return 0; }

通过（cvtColor）将图片转为灰度

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; /*************************************** 功能：显示一张图片的灰度图 ***************************************/ int main() {      Mat src;      src = imread("C:/daima practice/opencv/mat1/mat1/image4.jpg");//这里是图片路径，图片要放入工程。注意复制路径时是'\'。我们要改为'/'。不然图片识别不出来。      if (!src.data) {            printf("could not load image...\n");            return -1;      }      namedWindow("输入原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//新建一个窗口，"输入原图"是窗口名字，自己可以随便定义      imshow("输入原图", src);      Mat gray_src; //声明一个Mat类型的gray_src      cvtColor(src,gray_src,CV_BGR2GRAY);//将src转换为灰度图存储在gray_src里面。      namedWindow("灰度图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//新建一个窗口，显示灰度图      imshow("灰度图",gray_src);//输出灰度图            waitKey(0);//启动按键监听，按下按键后扩展台退出      return 0; }

功能：将一张灰度图片色彩像素反转（单通道）

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; /*************************************** 功能：将一张图片色彩像素反转 ***************************************/ int main() { ///////////显示原图      Mat src;      src = imread("C:/daima practice/opencv/mat1/mat1/image4.jpg");//这里是图片路径，图片要放入工程。注意复制路径时是'\'。我们要改为'/'。不然图片识别不出来。      if (!src.data) {            printf("could not load image...\n");            return -1;      }      namedWindow("输入原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//新建一个窗口，"输入原图"是窗口名字，自己可以随便定义      imshow("输入原图", src); ///////////显示灰度图       Mat gray_src; //声明一个Mat类型的gray_src      cvtColor(src,gray_src,CV_BGR2GRAY);//将src转换为灰度图存储在gray_src里面。      namedWindow("灰度图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//新建一个窗口，显示灰度图      imshow("灰度图",gray_src);//输出灰度图       ///////计算该图的高宽，并把像素读取出来      int height = gray_src.rows;//求高      int width = gray_src.cols;//求宽 ///////针对gray_src单通道类型图片      for (int row = 0;row < height; row++)      {            for(int col = 0;col <width;col++)            {                 int gray = gray_src.at<uchar>(row,col);     //显示图片像素                 gray_src.at<uchar>(row,col) = 255 - gray;   //将图片像素反转            }          }      imshow("反转后的图片",gray_src);//显示反转后的图片      waitKey(0);//启动按键监听，按下按键后扩展台退出      return 0; }

循环彩色图片反转（多通道）

/////方法1，循环读取图片元素      for (int row = 0;row < height;row++)      {            for (int col = 0;col < width;col++)            {                 if(nc == 1)//通道1                 {                       int gray = gray_src.at<uchar>(row,col);   //显示图片像素                       gray_src.at<uchar>(row,col) = 255 - gray;  //将图片像素反转                 }                 else if (nc == 3)                 {                       int b = src.at<Vec3b>(row,col)[0];                       int g = src.at<Vec3b>(row,col)[1];                       int r = src.at<Vec3b>(row,col)[2];                       dst.at<Vec3b>(row,col)[0] = 255 - b;                       dst.at<Vec3b>(row,col)[1] = 255 - g;                       dst.at<Vec3b>(row,col)[2] = 255 - r;                 }            }      }      imshow("循环彩色图片反转",dst);//显示反转后的图片

循环彩色图片反转（多通道）【快速方法】

////方法2，函数读取图像元素,牛逼呀一句话！！！       bitwise_not(src,dst);//将src色彩转换后存入dst      imshow("函数彩色图片反转",dst);//显示反转后的图片

给图片加滤镜

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { ///////显示一张图片      Mat src;      src = imread("C:/daima practice/opencv/mat1/mat1/image3.jpg");      if (!src.data)      {            printf("could not load image...\n");            return -1;      }      namedWindow("输入原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);      imshow("输入原图", src);      int nc = src.channels();//定义通道数nc ////////修改通道数值，改变图片效果      Mat dst;//用来存储新的图片      dst.create(src.size(),src.type());//设置dst与src同大小      int height = src.rows;//计算src的高，宽      int width = src.cols; ////////多通道色彩读取      for (int row = 0;row < height;row++)      {            for (int col = 0;col < width;col++)            {                           int b = src.at<Vec3b>(row,col)[0];                       int g = src.at<Vec3b>(row,col)[1];                       int r = src.at<Vec3b>(row,col)[2];                       dst.at<Vec3b>(row,col)[0] = b;//第一次尝试改为0                       dst.at<Vec3b>(row,col)[1] = g;//第二次尝试改为0                       dst.at<Vec3b>(row,col)[2] = r;//第三次尝试改为0,改变b,g,r的值，效果不一样。                       //gray_src.at<uchar>(row,col) = max(r,max(b,g));//取最小值,也可以显示灰度图。                 }      }      imshow("美化后的图片",dst);            waitKey(0);      return 0; }

（通过更改像素值）灰度图的显示

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { ///////显示一张图片      Mat src;      src = imread("C:/daima practice/opencv/mat1/mat1/image3.jpg");      if (!src.data)      {            printf("could not load image...\n");            return -1;      }      namedWindow("输入原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);      imshow("输入原图", src);      int nc = src.channels();//定义通道数nc ////////修改通道数值，改变图片效果      Mat dst;//用来存储新的图片      dst.create(src.size(),src.type());//设置dst与src同大小      int height = src.rows;//计算src的高，宽      int width = src.cols; ////////多通道色彩读取      for (int row = 0;row < height;row++)      {            for (int col = 0;col < width;col++)            {                           int b = src.at<Vec3b>(row,col)[0];                       int g = src.at<Vec3b>(row,col)[1];                       int r = src.at<Vec3b>(row,col)[2];                       dst.at<Vec3b>(row,col)[0] = max(r,max(b,g));//表示在b,g,r中去最大值。结果显示灰度图。                       dst.at<Vec3b>(row,col)[1] = max(r,max(b,g));                       dst.at<Vec3b>(row,col)[2] = max(r,max(b,g));                       //注意：如果上面改为min(r,min(b,g))取最小值，也是灰度图显示。            }      }      imshow("美化后的图片",dst);            waitKey(0);      return 0; }