服务端相关技术总结
在实际产品中，主要涉及到的计算机技术包括网络、数据库和多媒体，其中后端主要是处理数据，所谓的逻辑大多是，什么情况下怎样增删改查。个人理解，各个技术之间的发展关系如下：
db、nosql-->大数据->数据分析、机器学习->自然语言处理
图形学、图像处理->模式识别->计算机视觉+人机交互->VR AR
网络->分布式->高可用->云计算、普适计算
web后端的主要技术 交易处理+分析
cdn
nginx反向代理和负载均衡
应用程序
分布式session
RPC和服务治理（连接不同的功能）
消息队列（可靠存储和连接不同的系统）
分布式缓存
nosql
数据库sharding、读写分离，添加代理层实现分布式数据库
分布式存储
搜索
大数据
实时计算
技术的发展
计算机是研究计算和信息的学科，之前的互联网本质上是数据的增删改查。有了数据之后希望能使用数据，所以需要处理数据。互联网的特点是，数据量大，数据多，希望不依赖昂贵的硬件，所以基于网络和RPC等实现了大数据的存储平台，比如hadoop的hdfs（可以认为是分布式的文件系统）。数据不仅要存下来还需要能够使用，所以出现了基于hdfs的处理数据的计算框架（map reduce）。实际应用中有快速出结果的需求，原来的基于文件的计算方式map reduce不满足要求，需要有基于内存的计算框架，所以出现了spark。还有一些应用需要尽可能的实时的处理数据（不需要长期存储，也就是所谓的流计算），这时需要实时的大数据处理框架，所以出现了storm