什么是索引：
索引是一种高效获取数据的存储结构，例：hash、 二叉、 红黑。
Mysql为什么不用上面三种数据结构而采用B+Tree:
若仅仅是 select * from table where id=45 , 上面三种算法可以轻易实现，但若是select * from table where id<6 , 就不好使了，它们的查找方式就类似于"全表扫描"，因为他们的高度是不可控的(如下图)。B+Tree的高度是可控的，mysql通常是3到5层。注意：B+Tree只在最末端叶子节点存数据，叶子节点是以链表的形势互相指向的。
Myisam引擎(非聚集索引)
若以这个引擎创建数据库表Create table user （…..），它实际是生成三个文件：
user.myi 索引文件 user.myd数据文件 user.frm数据结构类型。
如下图：当我们执行 select * from user where id = 1的时候，它的执行流程。
(1)查看该表的myi文件有没有以id为索引的索引树。
(2)根据这个id索引找到叶子节点的id值，从而得到它里面的数据地址。(叶子节点存的是索引和数据地址)。
(3)根据数据地址去myd文件里面找到对应的数据返回出来。
Innodb引擎(聚集索引)
若以这个引擎创建数据库表Create table user （…..），它实际是生成两个文件：
user.ibd 索引文件 user.frm数据结构类型
因为innodb引擎创建表默认就是以主键为索引，所以不需要myi文件。
下图为innodb表的结构图：很显然它与myisam最大的区别是将整条数据存在叶子节点，而不是地址。(叶子节点存的是主键索引和数据信息)
若此时，你在其他列创建索引例如name，它就会另外创建一个以name为索引的索引树，(叶子节点存的是索引和主键索引)。
你在执行select * from user where name = ‘吴磊’，他的执行过程如下：
(1)找到name索引树
(2)根据name的值找到该树下叶子的name索引和主键值
(3)用主键值去主键索引树去叶子节点到该条数据信息
B+Tree的特性
(1)由图能看出，单节点能存储更多数据，使得磁盘IO次数更少。
(2)叶子节点形成有序链表，便于执行范围操作。
(3)聚集索引中，叶子节点的data直接包含数据；非聚集索引中，叶子节点存储数据地址的指针。
