转自 大佬博客
高斯消元快速入门
一、基本描述
学习一个算法/技能，首先要知道它是干什么的，那么高斯消元是干啥的呢？
高斯消元主要用来求解线性方程组，也可以求解矩阵的秩，矩阵的逆。在ACM中是一个有力的数学武器.
它的时间复杂度是n^3，主要与方程组的个数，未知数的个数有关。
那么什么是线性方程组呢?
简而言之就是有多个未知数，并且每个未知数的次数均为一次，这样多个未知数组成的方程组为线性方程组。
二、算法过程
其实高斯消元的过程就是手算解方程组的过程，回忆一下小的时候怎么求解方程组：加减消元，消去未知数，如果有多个未知数，就一直消去，直到得到类似kx=b（k和b为常数，x为未知数）的式子，就可以求解出未知数x，然后我们回代，依次求解出各个未知数的值，就解完了方程组。
换句话说，分两步：
1. 加减消元
2. 回代求未知数值
高斯消元就是这样的一个过程。
下面通过一个小例子来具体说明
0.求解方程组
有这样一个三元一次方程组：
1.消去x
①×(−3)+②①×(−3)+②得到
0x−y−2z=−40x−y−2z=−4
①+③①+③得到
0x+3y+2z=80x+3y+2z=8
2.消去y
3+③得到
0x+0y−4z=−4
进而得到
至此，我们已经求解出来了
z=1
下一步我们进行回代过程
3.回代求解y
将z= 1带入 ②，求得
y=2
进而得到
4.回代求解x
将z=1,y=2 带入①，求得
x=−1
最终得到
至此，整个方程组就求解完毕了。
三、再解算法
对于方程组，其系数是具体存在矩阵(数组)里的，下面在给出实际在矩阵中的表示（很熟悉就可以跳过不看啦~）
0.求解方程组
1.消去x
2.消去y
3.回代求解y
回代的时候，记录各个变量的结果将保存在另外一个数组当中，故保存矩阵的数组值不会发生改变，该矩阵主要进行消元过程。
四、再再解算法
说了这么多，其实有一些情况我们还没有说到。
通过上述的消元方法，其实我们比较希望得到的是一个上三角阵(省去了最后的val)
下面问题来了：
Q1：系数不一定是整数啊？
A1：这时候数组就要用到浮点数了！不能是整数！
Q2：什么时候无解啊？
A2：消元完了，发现有一行系数都为0，但是常数项不为0，当然无解啦！比如：
Q3：什么时候多解啊？
A3：消元完了，发现有好几行系数为0，常数项也为0，这样就多解了！有几行为全为0，就有几个自由元，所谓自由元，就是这些变量的值可以随意取，有无数种情况可以满足给出的方程组，比如：
您说这x y z不是无数组解嘛
Q4：那什么时候解是唯一的啊！
A4：您做一下排除法，不满足2和3的，不就是解释唯一的嘛！其实也就是说我们的系数矩阵可以化成上三角阵。
判断解的情况：
a) 当化简后增广矩阵的秩等于原矩阵的秩且等于 n （行）时（即化简后为绝对的上三角），有唯一解；
b) 当化简后增广矩阵的秩等于原矩阵的秩且小于 n 时，有多组解；
c) 当化简后增广矩阵的秩与原矩阵的秩不相等时（增广矩阵化简后存在（0，0，0,……，a）的情况），无解。
解释一下什么是增广矩阵的秩等于原矩阵的秩：
转化成阶梯形矩阵（也就是上三角形的矩阵）
看非零行有几行，那么秩 就是几
五、代码实现
啰里啰嗦说了一堆，想必算法的流程已经熟悉了，代码如何实现呢？
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
using namespace std;
const int MAXN=50;
int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
int x[MAXN];//解集
bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元
int gcd(int a,int b){
if(b == 0) return a; else return gcd(b,a%b);
}
inline int lcm(int a,int b){
return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出
}
// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解，但无整数解，
//-1表示无解，0表示唯一解，大于0表示无穷解，并返回自由变元的个数)
//有equ个方程，var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
int Gauss(int equ,int var){
int i,j,k;
int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
int col;//当前处理的列
int ta,tb;
int LCM;
int temp;
int free_x_num;
int free_index;
for(int i=0;i<=var;i++){
x[i]=0;
free_x[i]=true;
}
//转换为阶梯阵.
col=0; // 当前处理的列
for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++){// 枚举当前处理的行.
// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
max_r=k;
for(i=k+1;i<equ;i++){
if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;
}
if(max_r!=k){// 与第k行交换.
for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
}
if(a[k][col]==0){// 说明该col列第k行以下全是0了，则处理当前行的下一列.
k--;
continue;
}
for(i=k+1;i<equ;i++){// 枚举要删去的行.
if(a[i][col]!=0){
LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
ta = LCM/abs(a[i][col]);
tb = LCM/abs(a[k][col]);
if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加
for(j=col;j<var+1;j++){
a[i][j] = a[i][j]*ta-a[k][j]*tb;
}
}
}
}
// 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
for (i = k; i < equ; i++){ // 对于无穷解来说，如果要判断哪些是自由变元，那么初等行变换中的交换就会影响，则要记录交换.
if (a[i][col] != 0) return -1;
}
// 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行，即说明没有形成严格的上三角阵.
// 且出现的行数即为自由变元的个数.
if (k < var){
return var - k; // 自由变元有var - k个.
}
// 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.
// 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.
for (i = var - 1; i >= 0; i--){
temp = a[i][var];
for (j = i + 1; j < var; j++){
if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];
}
if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解，但无整数解.
x[i] = temp / a[i][i];
}
return 0;
}
int main(void){
// freopen("in.txt", "r", stdin);
// freopen("out.txt","w",stdout);
int i, j;
int equ,var;
while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF){
memset(a, 0, sizeof(a));
for (i = 0; i < equ; i++){
for (j = 0; j < var + 1; j++){
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
int free_num = Gauss(equ,var);
if (free_num == -1) printf("无解!\n");
else if (free_num == -2) printf("有浮点数解，无整数解!\n");
else if (free_num > 0){
printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num);
for (i = 0; i < var; i++){
if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1);
else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
}
}else{
for (i = 0; i < var; i++){
printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
}
}
printf("\n");
}
return 0;
}