Ubuntu16.04 下安装 caffe(cpu)+python2.7

Ubuntu16.04 下安装 caffe(cpu)+python2.7
2018.5.6 于 TJU——NLP实验室
一 . 安装依赖项
在终端命令下（按住 ctrl+alt+t, 打开终端）输入以下命令，一条一条的输，输完一条回车自动安装
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev
二 . 安装基于 CPU 的依赖项
1. 先安装 BLAS ：
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2. 使用默认 Python 来建立 pycaffe 接口，安装：
sudo apt-get install python-dev
3. 安装一些兼容性依赖库：
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
三 . 下载 Caffe 源码
1. 先装一下 git ：
sudo apt-get install git
2. 下载 Caffe 源码 :
sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
3. 如果需要 Caffe 的 Python 接口，切换到 caffe 下的 python 目录下，输入以下命令下载 python 依赖库（先
安装 pip ）：
cd ./caffe/python
sudo apt-get install python-pip
然后一个一个安装 python 所需的计算包：
sudo apt-get install -y python-numpy
sudo apt-get install -y python-scipy
sudo apt-get install -y python-matplotlib
sudo apt-get install -y python-sklearn
sudo apt-get install -y python-skimage
sudo apt-get install -y python-h5py
sudo apt-get install -y python-protobuf
sudo apt-get install -y python-leveldb
sudo apt-get install -y python-networkx
sudo apt-get install -y python-nose
sudo apt-get install -y python-pandas
sudo apt-get install -y python-gflags
sudo apt-get install python-cython
4. 到 Caffe 文件夹中，拷贝一份 Makefile.config.example 并重命名成 Makefile.config ，修
改该配置文件：
cd
cd ./caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
gedit Makefile.config
使用文本编辑器打开 Makefile.config ，因为这里没有配置 GPU ，所以去掉 CPU_ONLY := 1 前面
的注释； ( 也就是去掉前面的 #) 由于 Ubuntu16.04 文件结构的变化， #Whatever else you find you need
goes here. 处要改成下面这样：
修改 numpy 的安装目录，重新设置，需要把原本如下的内容：
修改为：
然后点击右上角保存，接下来编译：依次在终端中输入以下命令，每输一行回车：（编译需要等待一
会）
如果所有测试都通过，则说明安装好了。
四 . 测试
测试 Caffe 的 Python 接口，切换到 caffe/python 文件目录下，记录下来当前路径（ pwd ），输入以下命令：
输入 pwd
记录下当前路径，比如我的是：

然后输入
sudo gedit /etc/profile
然后将这句话
export PYTHONPATH=/ path /to/caffe/python:$PYTHONPATH 添加到打开的文件里
其中 path 是前面 pwd 记录下的路径，为 /home/solomon/caffe/python
（你应该替换为你的 path 路径，替换一下就好）---------------------------

然后点击右上角保存，再点击左上角关闭，也就是小插。
然后接下来进入 python 环境测试
在终端输入以下命令：
python
import caffe
如果没有报错，则说明 caffe——cpu 版本安装成功

注意考虑这个：
python 升级 2.6.6-->2.7.3 引起的 pip 和 easy_install 执行错误
参考 blog:
https://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/77773884
https://blog.csdn.net/DreamD1987/article/details/52024547
https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/78857839
https://blog.csdn.net/u013518890/article/details/70808926
Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,<2
protobuf>=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0

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